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因果关系模型的估计与检验(Ⅱ)
数理统计与管理 因果关系模型的估计与检验 (Ⅱ) 柯惠新 三,相关系敛的分解 我们可以用四种效应来重新生成变量问的相关系数,或者说,把相关系数分解成四 部 分. 1.直接效应 (D t用路径系数表示 .例如在图2—1中。 对l,,的直接效应由p ,。 给出. 2.间接效应 ( ):指的是一个独立变量通过直接地或间接地影响某 一应变量的 第三变量来影响该应变量的情况.例如在图2—1中, t通过 给 。以一个间接效应,其 大小 由两个路径系数之积P ,: P :。给出. 3.伪效应 ():指的是 由于共 同的起因对两个变量韵相关系数产生的 “效应” ‘ 例如在图2—1中,变量y 与 分享两个共 同的起因 ,和 :.这两个共 同的起 因对 。和 z 的相关系数的伪效应为P,±IPr11,P,:f2P,1 P,2r1r… 2和P,2ftPr12rf… . 最后两个效应是由于外生变量 。和 :之间的相关产生 的. 4.束分解效应 (u):指的是 由于相关的外生变量产生的 “效 应”.例如在图2一l 中, ,和 ,的相关受 。的影响,因为 与 是相关的.这一效应为P, r :.注 意,如果外生变量不相关,那么束分解效应则不存在. 有时称D与 的和为总效应, 与u的和为相关系数的非因果关系 部分 .根 据 以上的 分析,可 以将图2—1变量 问的相关系数分解如下 r :,t Pw1f2+p,】 1r12 (/9) (U) r j,2 p,2fi+p,2,Ip,1fl +Pr2f2rj1 ±+Pr2,lp,l‘tr j 2 \ — — — — — — — — — — — — — — — — — — 一 rjr2=Pg2,j+Pl2j1Pl1;1+p,2 jPl12rfj 2+Pr2 1Prj2+p,2f:p,tfjr 12 (/9) ( ) 应注意并不是所有的相关都包含着四部分效应.例如,伪效应仅在内生变量问的相关分 解式中才可能出现,而未分解效应仅当所考虑的模型中包含有相关的外生变量时会才发 因果关系模型的估计与检验 (n) 例2—2.在例2—1中,我们求出了图2—2所示模型的路径系数的估计值 (见圈2—3).对 应于其候设结构的方程式系统为 j,I fl,s s-f-户,I ·十 2= ,2,1y1+ ,2 】+ 2 Ⅱ相关系数的分解武可以计算如下 。= ∑ = E =卢,【£3+ ,【t6ri3l, + , (D) (U) , 同理可求rig,1= rIf3r35+山 l5‘ r (U) (D) ( f ) 1 U 又 rl$1r]= ∑y = 12(P川
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