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计数型及计量型分析;课程目录;总变异=量测变异（人与设备）+ 产品（制程）变异;测量系统：是用来对被测量特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；即用来获得测量结果的整个过程。 ;;偏倚（Bais） ： 测量的观测平均值和基准值之间的差异;重复性(Repeatability) ：由同一操作者用使用同一个量具，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量变异（即量测仪器所产生的变异）;请给出以下图示答案;;;;;;;;埋啸叹娄标姻驹江兼皑器雌港砧厉秽菜康坚码尺筛郁焰峻手砌显吻穴句色计数型与计量型分析计数型与计量型分析;%Tolerance：比较测量误差相对规格公差大小，用以判断 该量测系统可否用来测量产品合格性。;腺殃错伙僧悍玛搁浦奥埠差数攘痰裙郝趴餐熄竿谋仲冀锰唯匀乙泞船幅慈计数型与计量型分析计数型与计量型分析;毗砖刽酞哮地王咬示腋烈撅蘑膝具踊姜甥啥藏梧箭还宪单留豺帧僧谴尺瞳计数型与计量型分析计数型与计量型分析;X均值图：控制线从测量误差计算出来（测量误差越小，控制线越窄）； 大多数点在控制线之外---表示满意操作员能够区别不同部件。;厚度图：所测量部件之数据波动 ---上图中部件10数据波动比其它部件大;σGage=? σ repe=? σ repo=? GRR% of Tolerance= GRR% of Study Variation= 系统对于判断产品合格否可接受否？ 对于过程控制来说，该量测系统可接受否？ 该量测系统有足够分辨率吗？ 操作员对于量测系统误差有显著影响吗？ 设备对于量测系统误差有显著影响吗？;练习题;基本计数型（离散数据）分析方法;P observed 判定员一致同意的单元的比率=判定员一致判定为优良的比率+判定员一致判定为次劣的比率 P chance 预期偶然达成一致的比率=（判定员A判定为优良的比率*判定员B判定为优良的比率）+（判定员A判定为次劣的比率*判定员B判定为次劣的比率） 要达成完全一致， P observed = 1 且 K=1 一般说来，如果Kappa值低于0.7，那么测量系统是不适当的 如果Kappa值为0.9或更高，那么测量系统是优秀的;Bill Blackbelt正在努力改进一个具有高退货率的油漆过程 在工程早期，由于很明显的检验员之间和检验员内部的差别，所以测量系统就是一个关注的问题 下一页的数据是在测量系统研究中收集的。 需要计算每个操作员的Kappa和操作员之间的 Kappa;;在每个单元格中填入收集到的信息;第一格代表分级员A在第一次 和第二次测量中判定为优良的 次数;第二格代表分级员A在第一次测量中判定一个单元为次劣，在第二次测量中判定为优良的次数 ;第三格代表分级员A在第一次测量中判定一个单元为优良，在第二次测量中判定为次劣的次数 ;第四格代表分级员A在第一次测量和第二次测量中判定一个单元为次劣的次数;边格的数字代表行和列的总和;分级员A比例;由行和列的总和计算而得;Pobserved 等于上表对角线上概率的总和： P observed =(0.500 + 0.350) = 0.850 Pchance 等于每个分类概率乘积的总和： Pchance =(0.600*0.55) + (0.400*0..45) = 0.51 那么 Krater A=(0.85 - 0.51)/(1 - 0.51)=0.693＜0.7量测系统不可靠;Attribute Agreement Analysis;Attribute Agreement Analysis;Attribute Agreement Analysis;Attribute Agreement Analysis;Attribute Agreement Analysis for A1, A2, B1, B2, C1, C2, D1, D2, ... Date of study: 2004/7/17 Reported by: 伊贤斌 Name of product: 3＃技能BC Within Appraisers Assessment Agreement Appraiser # Inspected # Matched Percent 95 % CI 1 30 28 93.33 (77.93, 99.18) 2 30 26 86.67 (69.28, 96.24) 3 30 28 93.33 (