《遥感数据图像处理》课程教学大纲.DOCVIP

《遥感数据图像处理》课程教学大纲 本文由【中文word文档库】 搜集整理。中文word文档库免费提供海量教学资料、行业资料、范文模板、应用文书、考试学习和社会经济等word文档 课 程 编 码：0707523095 课 程 名 称：遥感数据图像处理 课程英文名称：PROSSESE OF REMONTE SENSING DATE IMAGES 总 学 时：36（讲授24学时 实习实验12学时） 学 分：2 开 课 单 位：地探学院遥感与GIS系 授 课 对 象：地球探测与信息技术专业本科生 前 置 课 程：遥感信息科学概论、计算机基础等 一、教学目的和要求 《遥感数据图像处理》课是一门专业方向及专业特色课，本教学大纲适用于地球探测与信息技术专业的本科生教学。 通过本课程的学习，使学生掌握必要的遥感数据图像处理基本理论、方法及应用状况，《遥感数据图像处理》课是一门综合理论强和具有实用性的课程。学生必须具备一定的数学、物理学、计算机科学等知识与基本技能为前提，掌握了相关的遥感信息科学理论知识，进一步学习遥感数据图像处理理论、技术和方法，通过一定量的课内外实习实践教学环节掌握解决实际问题能力。已达到巩固知识和实际应用的目的。 二、教学内容 绪论 一、图像与图像处理 （一）图像 概念、分类 （二）图像处理 概念、分类 二、数据图像处理的主要内容及方法 （一）数据图像处理的主要内容 （二）数据图像处理的主要方法 1 空域法 2 变换域（频率域）法 三、数字图像处理的发展和应用领域 遥感数据图像处理的性质与特点 一、遥感数字图像处理原理 （一）地物波谱特征信息 （二）遥感信息的空间结构信息 （三）遥感图像的时间特征信息 二、遥感数字图像的性质 遥感数据的种类 （二）遥感数据磁带格式 三、遥感数据图像处理系统 四、遥感与地理信息系统 五、地学遥感数字图像处理模型与地学应用 （一）地学遥感数据处理特点 （二）地学遥感数据图像处理流程 （三）问题 遥感数据图像预处理 一、图像数字化 （一）图像数字化过程 1.取样 2.量化 （二）数字图像的矩阵表示 二、遥感信息的基本统计特征 （一）基本统计量 1.均值 2.中值 3.众数 4.方差和标准差 （二）直方图 （三）多波段数据的统计特征 斜方差与斜方差矩阵 三、遥感图像的辐射校正 （一）辐射量校正处理 （二）太阳光照条件的校正 （三）大气散射校正 四、遥感数据图像格式 五、遥感图像的几何精校正 （一）遥感图像的几何畸变原因 （二）遥感图像的几何畸变精校正处理 （三）几何精校正原理 六、遥感数字图像的镶嵌处理 数据图像变换 一、傅立叶变换 二、K—L变换 三、缨帽变换 四、其他矩阵变换 遥感数据图像增强处理 一、概述 二、遥感图像的彩色增强处理 三、遥感图像对比度增强处理 （一）线性扩展 （二）非线性扩展 （三）直方图均衡化 四、遥感图像的平滑处理 （一）滑动平均法 （二）中值滤波 （三）频率域低通滤波法 五、遥感图像的锐化处理 （一）微分法尖锐化处理 （二）空间域的定向滤波 （三）统计区分法 六、遥感图像比值与差值处理 （一）比值法 1.和差组合比值法 2.交叉组合比值 3.标准化比值 （二）差值法 DK=a(gi-gj)+b （三）植被指数 1.归一化差值植被指数 2.比值植被指数 3.环境植被指数 七、其它增强处理方法 第五章、遥感图像的分类处理 一、遥感图像的分类处理概述 二、遥感图像的非监督分类处理 逐步聚类分析 三、遥感图像的监督分类 （一）最大似然法分类 （二）最小距离法分类 （三）多级分割法分类 （四）特征曲线法分类 （五）决策树法分类 四、遥感图像计算机分类处理中的问题 第六章、遥感图像纹理分析 一、纹理分析的自相关函数法 二、基于邻域特征统计的纹理分析方法 三、空间频域法 四、共生矩阵法 第七章、雷达图像处理 一、侧视雷达图像级和变形分析 二、图像校正 三、SAR图像恢复、增强、分类 四、雷达信息分析 三、学中应注意的问题 1.本课程主要介绍遥感数据图像处理的基本概念、基本理论和方法。在教学中应尽量采用通俗易懂和形象化语言表述，密切联系生产科研实际，着重讲清遥感数据图像处理的基本概念、基本理论和分析问题、解决问题的方法。 2.对于有关数学公式和模型，重点从定性和定量应用的角度引导学生深刻领会所学内容。 3.安排一定学时的实习实践课。使学生在基本理论指导下，掌握遥感数据图像的预处理