第四章素质测评的量化方法.pptVIP

素质测评的量化方法;本章教学重点: 1.量化的概念及其作用 2.素质测评量化的形式与特点 3.测评数据统计的基本内容及方法 4.测评数据的分析 5.多元统计分析* 6.主观测评的数学模型*;第五章 素质测评的量化方法;量化：即数量化，指给事物以数学形式的表示。 人员素质测评量化：即用数学形式描述素质测评的过程。 数量化只是给事物性质赋予数值，所以它既不表示质的消灭，也不表示量的随意增加。;第一节 素质测评量化及其作用;第二节 素质测评量化的形式;第二节 素质测评量化的形式;第二节 素质测评量化的形式;第二节 素质测评量化的形式;第二节 素质测评量化的形式;第二节 素质测评量化的形式;第二节 素质测评量化的形式;第二节 素质测评量化的形式;第二节 素质测评量化的形式;第二节 素质测评量化的形式;第二节 素质测评量化的形式;第三节 测评资料统计分析的基本方法;第三节 测评资料统计分析的基本方法;第三节 测评资料统计分析的基本方法;第三节 测评资料统计分析的基本方法;Date;第三节 测评资料统计分析的基本方法;;全距（range）=最大数-最小数 组数K=1.87(N-1) 组距i= 组中值=(上限+下限)/2;;Date;;第三节 测评资料统计分析的基本方法;Date;Date;Date;第三节 测评资料统计分析的基本方法;Date;Date;Date;第三节 测评资料统计分析的基本方法;第三节 测评资料统计分析的基本方法;第三节 测评资料统计分析的基本方法;第三节 测评资料统计分析的基本方法;第三节 测评资料统计分析的基本方法;第三节 测评资料统计分析的基本方法;第三节 测评资料统计分析的基本方法;第四节 差异检验的方法;一、U检验--正态分布 （一）U检验的条件 当所检验的差异服从或近似于正态分布时,则可采用U检验. 两种具体条件:①当总体为正态、总体方差已知时，小样本统计量的差异显著性可采用U检验。②大样本（容量n≥30）统计量间的差异显著性也可采用U检验 （二）检验的步骤 （1）提出假设； （2）利用检验公式计算检验值U （3）把U值与相应于0.05的临界值1.96相比较，或与相应于0.01的临界值2.58相比较。 （4）确定检验水平和结论：当U＞1.96时，检验水平α=0.05，差异显著。当U ＞2.56时，检验水平α=0.01，差异非常显著。反之不然。;二、t检验—基础：t分布 当总体的分布为正态、总体方差σ2已知的情况下，小样本的统计量差异的显著性可采用U检验。但当总体方差σ2未知时，就不能照搬U检验了，这时需要借助t检验。 （一）进行t检验的条件 符合下列两个条件之一者： （1）当样本为小样本（n30）、总体服从正态分布、总体方差未知而要进行小样本与总体间某个统计量的差异显著性检验。 （2）当样本为小样本（ n30 ）、两个总体方差均未知而要检验抽自这两个总体的小样本间某个统计量差异的显著性。 （二）检验步骤 （1）提出假设（一般假定无显著差异） （2）根据检验公式计算t检验值。 （3）查表确定临界值，一般根据自由度df=n-1(或n1+n2-2)与预定的检验水平α找出相应的临界值。 （4）判断与结论;三、Χ2检验 适用于几个统计量同时检查。 例：随机抽取84名员工进行关于提拔某一延长的民意测验。结果赞成的有42人，不赞成的有21人，未表态的有21人，试问这个结果能否说明在总体中真有意见分歧？ （一） Χ2检验的特点 建立在Χ2分布上的一种检验方法。能够①同时检验两个或两个以上的统计量是否与某种理论次数分布相接近，具有可加性，??适用于计数资料（按品质分类、按类别计算的个人或人数的资料） （二） Χ2的基本性质和计算公式 Χ2是表示实得数据与理论次数的偏离程度的指标（把观察所得的实际次数与依据某一伊春市所期望的理论次数的差数平方后再以期望的次数去除求出平均比率，再把几个平均值相加） ;第五节 多元统计分析当统计变量为两个以上时，则对各变量之间关系的分析比较复杂，这时需要进行多元统计分析。主要有几种：;本章小结