第九章 彩色图像的分析 海事选修 朱虹.pptVIP

4. 计算白色点集中的所有像素的R、G、B三个颜色分量的均值 。 5. 按照下面的公式计算颜色均衡化的调整参数： 6. 对整幅图像的R、G、B三个颜色分量，进行彩色平衡调整如下： 基于彩色信息的图像识别 基于彩色信息的图像识别 基于彩色信息的图像识别 基于彩色信息的图像识别 基于彩色信息的图像识别 谢谢！ 基于色差压缩的效果图 彩色补偿示例 彩色补偿示例 彩色补偿的作用示例 提取肾小球边界 提取肾小球边界 提取肾小球中的细胞核 提取肾小球中的细胞核 彩色不平衡的效果示例 彩色平衡效果示例 饱和度效果示意图 色度效果示意图 亮度效果示意图 彩色图像灰度级校正处理示例 彩色图像的平滑处理示例 彩色图像的锐化处理示例 CMYK色系基本概念 这种表色系用于印刷行业。 是一种减色系统，将从白光中滤出三种原色之后获得的颜色作为其表色系的三原色CMY。 K为黑色，为了印刷时对黑色可用黑色墨来印刷。 CMYK色系着色原理 既然是减色系统，其着色原理是基于光吸收的，这有别于RGB的光射入的方式。 C与M叠加：同时吸收了R与G，则为蓝色； C与Y叠加：同时吸收了R与B，则为绿色； M与Y叠加：同时吸收了G与B，则为红色。 CMYK色系与RGB色系的转换 RGB色系转换到CMYK色系 CMYK色系转换到RGB色系 YUV表色系基本概念 在这种表色系统中 Y: 亮度 U，V：色差信号 目的是为了可以使电视节目可用同时被黑白电视及彩色电视接收。 电视信号在发射时，转换成YUV形式；接收时再还原成RGB三基色信号，由显像管显示。 电视信号接收原理示意图 思考题： 当彩色的视频信号传输给黑白电视机时，既然是三取一，可否直接选择R或G或B信号来作为其输入？ YUV表色系与RGB色系的转换 RGB到YUV的转换 YUV到RGB的转换 YCbCr表色系基本概念 这是常用语彩色图像压缩时的一种表色系。 Y：代表亮度 Cb、Cr：代表色差。 YCbCr表色系基本设计思想 与YUV表色系统不同的是它充分考虑了色彩组成时RGB三色的重要因素。 YUV考虑的是色系转换的简单； YCbCr考虑的是压缩时可以充分取出冗余量。 YCbCr色系与RGB色系的转换 RGB到YCbCr的转换 YCbCr到RGB的转换 彩色图像的常规处理 在灰度图像处理中我们讨论了灰度级的修正，图像的平滑滤波，图像的锐化处理等方法，在彩色图像中仍旧需要也可以进行这些处理。 处理的方法是，将同样的操作在R、G、B三个分量上分别进行。 彩色补偿 在某些应用中，目标是分离出主要或完全是颜色不同的各种类型的物体。 由于常用的彩色图像设备具有较宽而且相互覆盖的光谱敏感区，加上待拍摄图像的染色是变化的，所以很难在三个分量图中将物体分离出来。这种现象称为颜色扩散。 彩色补偿基本设计思想： 通过数学运算，将扩散进来的颜色分量补偿掉。由此，使不同的目标在不同的颜色分量中信号最强。 分析颜色的扩散现象，是“你中有我，我中有你”。 所以彩色补偿的算法思路是： 将原本应该是纯红、纯绿、纯蓝色的像素点转换成理想的颜色，由此获得原图与补偿图之间的映射关系，最后用此映射关系处理所有的像素点。 彩色补偿算法步骤 1. 读入拍摄到的具有颜色扩散的图像，设其三个颜色分量分别为R、G、B。 2. 分别求出某个颜色分量与其他两个颜色分量之间的强度差，即： 3. 分别求出强度差的最大值（即寻找画面中应该为纯红、纯绿、纯蓝的点。可能是单个点，也可能是多个点）如下： 4. 在三个强度差分量 中，分别找出等于其最大值的像素，并分别求出其像素的均值如下： 5. 将该三组点设为在没有颜色扩散的情况下，应该是纯红、纯绿、纯蓝的点，即： 6. 所以可构造彩色补偿变换矩阵如下： 9. 进行彩色补偿有： 彩色补偿的应用 可以通过不同的颜色通道提取不同的目标物。 示例 彩色平衡 当一幅彩色图像数字化后，在显示时颜色经常看起来有些不正常。这是因为色通道的不同敏感度、增光因子、偏移量等原因导致。称之为三基色不平衡。将其校正的过程就是彩色平衡。 彩色平衡基本设计思想 在画面中，寻找不同亮暗的中性色的像素点，这些点应该是满足R=G=B的，但是因为色偏的缘故不相等，于是通过将其映射为相等值获得彩色平衡的作用矩阵，就可以进行彩色平衡处理。 彩色平衡—白平衡算法步骤 1. 计算输入的具有色偏的原图亮度，即： 2. 根据计算出的亮度值来寻找图像中的白色点。 考虑到实际中，白色的点不一定是理想状态下的白点，因此在这里只是将白色定义为亮度值为最大的点，即： 3. 考虑到对环境光照具有一定的适应性，寻找出原图