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数据驱动学习法及对外汉语多义词教学
数据驱动学习法及对外汉语多义词教学 摘要:数据驱动学习法运用于对外汉语多义词教学中是一项创举。本文主要探讨了数据驱动学习法的特点及其在对外汉语教学中的应用,并提出了此方法存在的一些不足之处
关键词:数据驱动;对外汉语;多义词
中图分类号:G642.0 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2017)15-0168-02
一、数据驱动学习法简介
1.数据驱动学习法的定义。语料驱动学习(Data-driven Learning)是把语料库与教学相结合的一种学习模式,最早由Tim Jhons于1988年提出,他给数据驱动学习下的定义是在教室中使用“语境共现”界面,使学生探索目标语的规律和模式,并在语境共现的基础上设计活动和练习。语境共现是通过计算机检索功能实现的,瞬间把检索项在语料库中出现的次数以及出现的具体语境以检索项居中的形式排列出来,以便观察其使用特征以及语境,语料库是语境共现的理想工具。[1]Willis(1990)提出语料驱动学习是试图再现“真实世界”的课堂交际活动。Tim Jhons和Willis的共同点是把语料驱动学习模式与课堂教学相联系。我们认为,语料驱动学习是以语料库为基础,教师通过语料检索工具在语料库中获得大量的目的语结构形式,对大量真实的来源语料库目的语进行教学设计,以任务教学的方式完成语言的教学
2.数据驱动学习法的优点。(1)大量真实目的语的输入。以语料库为教学材料相比词典、教材等,语料库中的语言有三个优势:①数量庞大,我们在使用过程中可以选择下载的条目数。条目数越多越有利于结论的科学性,但同时也加大了教师和学生的工作量。②真实性,语料库中的语言都是社会真实生活中使用的,贴近母语使用者使用母语的规则习惯。它吸收了交际法的优点,注重语言意义的学习,通过语境共现,学生可以接触大量母语者的使用规则习惯,语料库检索工具可以使某一语言知识点进行集中呈现并且按照出现频率、搭配规则顺序排列,解决了传统课堂中汉语学习者的词汇搭配特点、哪些词被母语者更多地使用这类在教学过程中容易被教师忽略造成学习者偏误的问题。③更新速度快,体现语言动态性特点,语料库里词句篇章的更新速度优于教材和字典的更新速度。综上所述,语言库语言可以提高语言输入的数量和质量。(2)以学生为主体。学生需要根据教师的要求进行探索式学习和发现式学习,学生有大量输出目的语的机会。教师根据教学目标进行课堂设计,将搜集的相关语料作为任务,它克服了翻译法的弊端,教师不是把知识强行灌输给学生,而是让学生通过大量的语料自行归纳语言规律和用法,这样可以激发学生的学习动力,学生在完成任务的同时也有利于学习者学习能力的发展。(3)发挥教师的指导作用。教师在教学过程中充当设计者和组织者,在收集语料过程中,教师要根据语言水平进行语料的筛选。在学生总结汇报成果后,教师需要对知识点进行点评和补充。在数据驱动学习法实施过程中,教师充分发挥了指导作用,在注重语言意义的同时,教师的作用就是使学生注意语言的形式规则,避免学生过多使用交际策略来达到交际目的,从语言学习的长远角度看有利于学生系统的语言知识学习与运用
二、数据驱动学习法应用于对外汉语多义词教学
1.数据驱动学习法适用多义词教学的原因。多义词就是一个词语有多个义项,最常用的义项作为基本义项。一词多义作为一种常见的语言现象,是对外汉语词汇教学中的重点和难点。多义词难教是因为相同的形式,区别语义只能依赖语境,所以决定了数据驱动学习法是非常适合对外汉语中多义词的教学的。数据驱动学习法通过语境共现,把一个词的多个义项包括在大量的句子之中,学生除了可以通过语境来判断具体的义项,还可以观察每个义项的具体搭配,这是传统教学方法,如翻译法难以企及的。例如“上”这个词,不同的语境词义差距很多,从北京大学现代汉语语料库有哪些信誉好的足球投注网站关键词“上”,会出现成千上万条有“上”的句子,在不同的语境下,上的意义也有所区别。“上”常见的是可以表示空间方位,还表示场所(如考场上)、时间范围(如历史上)、某整体事物的一个方面(如内容上)等,除此之外还有动作意义(如上班其思路,详细列出以下步骤:提出问题、语料收集与语料分类、教师设计与学生培训、任务布置、学生归纳与教师点评总结。以对外汉语中多义词教学为例,以上述步骤进行教学方案的设计。(1)提出问题与引发思考。提出问题就是对学习的目的语的某个语言点提出问题,语言点可以是语音、生词、语法点等。在此步骤中,教师可以积累一些学生常见的使用偏误较多的多义词,为学生进行思考提供条件和空间。(2)语料收集与分类。在语料收集过程中语料库检索工具必不可少,目前比较权威的国内语料库有北京大学现代汉语语料库、中山大学留学生汉字偏误语料库、中央民族大学国际汉语教学数据库、北京语言大学HSK动态作文语料库、BC
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