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音乐推荐技术的现状与发展
文章编号：1002-8684(2012)06-0044-03
音乐推荐技术的现状与发展 ·技栅究-
扬倩。潘兴德
(中国传媒大学中传天籁数字音频技术实验室，北京100024)
【摘要】综述了音乐推荐的应用背景、起源和发展以及几种典型的方法，同时分析了当前推荐技术中存在的问题，
提出了基于生理和心理状态输入的新的音乐推荐技术的发展方向。
【关键词】音乐推荐；内容特征；协同过滤；关联规则；生理心理
【中图分类号】J61 【文献标识码】A
Statusand ofMusic
Recommendation
Development Technology
YANG
Qian，PANXingde
Team Audio of
(Zhong-ehuanDigital Laboratory，CommunicationUnivemityChina，Beijing100024，China)
overviewofthe and several methodsonmusic
【Abstract】An applicationbackground，theorigindevelopment，andtypical
recommendationis thesame not theenITent intherecommendation
given．At time，it
onlyanalyzes problems technology，hut
also anewdirectionof basedon and stateofthe
proposes developmentphysiologicalpsychologicalinput．
【Keywords】musicrecommendation；contentfeatures；collaborative and
filtering；associationrules；physiologypsychology
发展。各种音乐服务网站的推荐模式大都类似，即根
1 音乐推荐的应用背景
据用户的兴趣爱好、访问行为、收藏记录等，推荐与其
随着信息化进程的不断加剧，互联网资源日益 品味相似的音乐。
膨胀，许多有用信息被大量无关信息所覆盖，网民常
常耗费了时间精力却一无所获。针对这种信息泛滥 的始祖级代表。Pandora网站是基于“音乐的基因”
的现象，个性化的推荐技术应运而生。 来实现推荐的，即提取音乐的特征属性，包括速度和
音乐推荐技术，就是针对音乐的内容特征和用 节奏等，将其量化为具体数值，之后进行特征相似度
户的听歌行为，为广大用户提供可能符合他们兴趣爱 的计算。而Last．fm网站则是根据用户的收听行为
好的歌曲。这种现代化技术能够针对不同的用户，快 和收藏记录，找到与其兴趣爱好最相似的若干个用
速而准确地有哪些信誉好的足球投注网站出与他们品味相似的音乐，甚至可以 户，并
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