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广义虚拟经济视角FDI、经济增长及就业关系产业异质性考察
广义虚拟经济视角FDI、经济增长及就业关系产业异质性考察 内容提要:本文利用我国1997-2015年18个行业的动态面板数据,通过脉冲响应、分差分析和联立方程分析广义虚拟经济两大部类FDI、经济增长与就业的关系、相关效应及作用机理。结果发现:两部门的FDI、经济增长和就业之间均存在长期协整关系,其中广义虚拟经济产业的三者关系更显著;传统实体经济产业FDI每增长1%,带动经济增长0132%,促进就业的直接、间接和综合效应分别为011%、-0318%和-0208%;广义虚拟经济产业FDI每增长1%,带动经济增长0164%,促进就业的直接、间接和综合效应分别为0292%、-0026%和0266%
关键词:FDI;经济增长;就业;广义虚拟经济
中图分类号:F83248 文献标识码:A 文章编号:1001-148X(2017)03-0141-10
改革开放以来,FDI流入我国的规模不断扩大,根据商务部统计,自1984年起至2015年,FDI流入我国从1419亿美元上升至1 2627亿美元。FDI在弥补我国“双缺口” 的同时,也对我国总体的经济增长和就业产生了一定影响。然而由于不同产业的要素特征、生产效率和就业弹性的结构性区别,FDI、经济增长与就业的三者关系在不同产业间必然存在着某种差异,这种异质性不仅对传统的相关理论提出了新的思考,而且也会对当前和今后我国产业政策选择产生一定的影响。在当前传统实体经济进入产能过剩,而代表未来发展方向的广义虚拟经济①迅速崛起的新旧动能转换时刻[1],通过考察三者关系来探讨如何将有效地利用外资与我国的“扩开放、稳增长、调结构、转方式、促就业”的宏观战略部署有机地结合起来,无疑是一个在理论上和现实中均具有重要研究价值的论题
一、文献回顾
已有的文献较多集中于FDI对经济增长或就业作用的研究,关于FDI对东道国经济增长有“促进效应”[2]还是“挤出效应”[3-4]存在较大分歧。有关FDI
Symbol`@@ 对东道国就业的影响,也呈现两派观点,既有“积极作用”论[5-6],也有“抑制作用”说[7]。国内文献对中国经济增长与就业是否存在一致性有两种不同观点,分别是有效就业论、实际就业弹性论、统计失真论;要素价格扭曲论、技术进步排挤论、经济结构调整论、劳动力市场分割论、人口红利消失论等[8-13]
近年来有少数学者从不同角度对三者的互动关系作了一些初步的探索。例如刘宏等(2013)基于VAR模型研究了中国1985-2010年FDI对经济增长和就业的影响,发现FDI与我国经济增长之间存在较强的短期和长期互助关系,而在FDI对就业作用方面,虽然短期内存在一定的挤出效应,但长期的创造效应明显。江虹等(2015)以深圳市为例探讨了三者之间的关系,发现它们彼此存在双向、动态的因果关系。但李豫新等(2016)基于我国西北地区丝绸之路经济带1985-2014年的时间序列数据的实证研究?J为FDI对该地区的经济增长有显著的促进作用,而对就业的效应不明显,且经济增长对FDI也未能产生较大的吸引力
综上所述,国内外学者前期主要是以FDI为出发点,考察它对经济增长和就业的作用。后期开始出现少量直接针对三者关系的实证分析,但主要限于国家整体和地域层面的探讨,较少涉及产业领域的深层分析。从实证研究方法上看,主要集中于建立单方程计量模型进行简单的回归分析,结果只能单方向地解释变量间的静态和直接作用,而无法全面地揭示变量之间的动态交互影响及其直接、间接与综合效应。基于此,本文借鉴赵洪江(2014)对广义虚拟经济产业的分类方法②,将国民经济划分为广义虚拟经济和传统实体经济两大部门,通过构建VAR模型,对两部门FDI、经济增长与就业三者之间的关系进行比较考量,建立联立方程模型,进一步测度FDI对我国经济增长及就业的直接、间接和综合效应
二、VAR模型检验
(一)模型构建、协整及平稳性分析
VAR模型(矢量自回归模型),是包含多个方程的非结构化模型,VAR模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型。为了克服传统单方程只能反映单向静态关系的局限性以便更好地研究FDI、经济增长与就业三者之间的动态关系,建立如下的VAR模型:
LNFDItLNGDPtLNEMPt=∑[DD(]n[]i=1[DD)]ΦLNFDIt-iLNGDPt-iLNEMPt-i+εi(1)
其中,LNFDI、LNGDP、LNEMP分别表示外商直接投资、国内生产总值和就业的自然对数形式,Φ表示系数矩阵
1.数据的选取
基于18个相关行业数据的可得性,本文采用1997-2015年度数据,原始资料来自《中国统计年鉴》和《中国固定资产投资年鉴》。由于统计数据中FDI以美元为单位,便
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