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大数据时代图书馆员数据素养的提升策略研究 　　关键词：大数据；图书馆员；数据素养；内涵；提升策略 摘要：文章揭示了大数据时代图书馆员数据素养的内涵，探讨了大数据时代图书馆员数据素养的构成，并论述了大数据时代图书馆员数据素养的提升策略 中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2016）10-0118-02 图书馆作为知识信息服务中心，近年来构建的数字化文献信息基本符合了大数据的网络化、虚拟化等典型特征，此外还兼具规模巨大、文献类型多样化、更新周期短、内容交叉、载体数字化以及结构上的结构化和非结构化等特点[1]。在大数据时代背景下发展的图书馆，其信息的开发、数据的挖掘更多的是需要依靠图书馆员来实现的。因此，提高图书馆员的数据素养，关乎未来图书馆的发展走向，是大数据时代图书馆需要重视的问题 1大数据时代图书馆员数据素养的内涵 1.1数据意识与情感 大数据时代要求图书馆员要对数据具有敏感性，因此对图书馆员进行数据素养培养十分必要，可以从以下几点进行：①面对资源信息、数据技术的挑战，战胜畏惧心理，培养数据情感。②学习操作各种数据信息工具，应用数据操作技术，培养数据意识。③关注信息，了解信息传播途径，能够敏锐地捕捉各种有用的、科学的信息资源，强化数据意识。图书馆员要相信数据手段的价值和作用，也要明确数据时代带来的冲击，规范运用数据信息，以为读者服务为根本目的[2] 1.2数据信息文化常识 一般来说，数据信息系统是硬件、软件与人三个要素共同组成的整体，这三个要素中，人要发挥主观能动性才能有助于整体的协调运行，因此图书馆员的作用十分重要。数据信息文化常识可分为以下几类：①数据信息储存技术。数据信息在传播之前需根据不同内容进行分类并储存起来，数据信息存储设备分为内部储存器、顺序存储设备、随机存储设备等。②数据信息处理技术。目前，网络已经成为重要的数据信息传播途径，图书馆也纷纷依托数据信息处理技术和互联网构建起网络图书馆。信息技术系统中的数据信息处理操作系统用于管理计算机系统的各种资源，控制和指示硬件进行信息的采集、处理、存储、传播与产生等，对图书馆数据建设起着技术支撑的作用。③数据应用软件。数据应用软件是连接馆员及用户最为紧密的一项，也是考察图书馆员开发能力的关键，具体包括数据信息技术的基本常识、数据信息系统的工作原理、数据信息系统的结构与各个组成部分、数据信息技术的作用与影响等[3] 1.3数据信息处理技能 数据素养要求图书馆员掌握数据信息处理技能。根据图书馆知识资源中心的特点和大数据时代的要求，可以将数据信息处理技能分为六项（见表1） 表1图书馆员应掌握的六项数据信息处理技能[4] 序号技能内容1确定数据信息任务预测和判断：确切地判断问题所在，并确定与问题相关的具体信息。2决定数据信息策略甄别和筛选：在可能需要的信息范围内决定哪些是有用的信息资源。3检索数据信息策略查询与获取：使用数据信息获取工具，组织安排信息材料和课题内容的各个部分，以及决定有哪些信誉好的足球投注网站网上资源的策略。4选择利用数据信息拷贝和引用：在查获数据信息后，能够通过听、看、读等行为与信息发生相互作用，以决定哪些信息有助于问题解决，并能够摘录所需要的记录。5综合数据信息重组和调整：把信息重新组合和打包成不同形式以满足不同的任务需求。综合信息可以很简单，也可以很复杂。6评价数据信息检验和反馈：通过回答问题确定实施数据信息问题解决过程的效果和效率。在评价效率方面还需要考虑花费在价值活动上的时间，以及对完成任务所需时间的估计是否正确等。2大数据时代图书馆员数据素养的构成 大数据时代图书馆员数据素养主要由理论、实践与应用三方面共同构成（见图1） 2.1理论：数据素养的意识教育 大数据背景下，人们对数据的概念逐渐清晰和加深，流于表面的对数据的理解并不能满足用户的需求，也不能促进图书馆数据化、信息化的发展。此外， 图1大数据时代图书馆员数据素养的构成[5] 多数读者对数据信息只是泛泛的了解，还需要图书馆员对其进行专业引导帮助。综合以上两点，大数据时代图书馆员数据素养构成首先是在理论上的完善，对馆员进行数据素养的教育，培养馆员数据意识，提升馆员对数据素养的认识程度，促进馆员数据能力的提高。数据素养的意识教育可以奠定数据素养全面融合的基础，是图书馆员数据素养的理论构成 龚笑寒：大数据时代图书馆员数据素养的提升策略研究2.2实践：数据素养的技能教育 有了理论的支撑，还需要实践的检验，图书馆员培养数据素养最终是要为读者服务的，因此，在实践中积累经验是至关重要的。通过为读者提供服务，可以及时发现馆员自身存在的问题，无论是意识上的还是操作能力上的，实践对其都会有客观的反馈。同时，提升大数据的