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大数据时代的医疗风险管理模式创新 　　摘 要 大数据是一种思维方式和技术路径，通过大数据的技术支撑，也可以带来管理方式的变革。从大数据的本质和医疗风险管理的规律看，大数据和医疗风险管理具有内在的契合性，二者可以在多个环节和领域形成联动。本文认为应利用大数据的思维模式和技术手段创新医疗风险管理体制，提高医疗风险管理水平 关键词 大数据 医疗风险 管理模式 作者简介：林川，在职研究生，深圳市妇幼保健院副院长 中图分类号：C931 文献标识码：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2016.10.386 医疗风险的范围存在一定的争议，但从管理学的角度来看，一切可能对医院和医疗工作者带来不确定后果的事件都可以纳入医疗风险的范围。虽然随着公众认知的提升和医疗技术的进步，很多传统的医疗风险得到解决或控制，医疗技术进步提高了医疗单位的风险识别、评先评估和风险管理能力，但人类面临的不确定性日益增多，医疗风险并没有有效消除，人类疾病层出不穷、顽固性疾病难以根治、公众健康意识和医疗需求的提高，都会消解技术进步对医疗风险管理的正面效应，有可能形成新的医疗风险，很多新型的医疗风险进入医疗领域，给医院管理带来挑战。应当从最广义的角度理解医疗风险，以提升医院的风险防范、风险管理和风险应对能力 为了应对新型的医疗风险，也要求医疗单位创新管理手段和管理模式，建立与风险社会相匹配、与信息技术要求相适应风险管理体制。随着信息技术的进步，大数据已经进入很多领域，有效提升管理效率，基于医疗风险管理的内在要求和大数据的本质特征，可以找到二者的契合点，在医疗风险管理中引入大数据的思路和方法，提高医疗风险管理水平 一、大数据与医疗风险管理的内在契合 大数据通过广泛的信息收集和数据挖掘，分析制度规律、人的行为模式或决策方法，进而实现大样本下的信息处理，从而提升人类的认知水平和管理能力，消除决策领域和管理系统中的信息不对称问题，有效规避人类面临的理性有限和认知陷阱。大数据理念的出现与信息技术的进步密不可分，通过计算机技术的数据挖掘和分析整理，原本散乱的数据被重新整合，并赋予单个信息所缺乏的整体意义。人工智能技术的进步，也助推大数据方法的扩展，因为“随着数据的累积和增多，可以做的分析和对比也越来越多。”这种交互式的信息收集和信息传播彻底改变了信息处理形态，不但体现了技术的进步，更是人类思维模式的更新 计算机技术久已存在，但大数据却是比较新的社会理念和信息处理模式。传统的计算机技术只注重信息收集，而大数据理念不仅仅是信息的收集，更包括信息的运用。以医疗管理为例，很多医疗单位很早就开始在诊疗过程中引入计算机技术，但主要是静态的技术运用，而对数量庞大的信息缺少有效的整理和分析。但大数据时代，对医院风险管理提出了新要求，应该在信息收集的基础上实现信息的动态分析和持续运用。计算机技术是基础，大数据分析是拓展。医疗风险是动态的过程，面对未知的医疗风险，需要基于大数据分析去认知风险，从而使风险变得可控。从医疗风险管理环节看，完整的医疗风险管理包括风险识别、风险评估、风险处理和风险评价等，这几个环节都需要数据予以支撑，否则有可能会导致风险识别的谬判、风险评估的偏差、风险处理的失误和风险评价的扭曲。同时，大数据时代的信息收集技术和信息传播模式发生了很大变化，原本依赖医疗技术的问题，依赖信息可以解决或缓解，这对技术约束条件下的医院风险管理具有非常重要的意义，特别是移动信息技术的发展，降低了信息收集和获取的成本，为大数据模式的拓展提供了信息平台和技术路径，对大数据相关领域的发展具有极大的推动作用 从大数据运用来看，大数据方法不仅仅适用于技术领域，很多行业也开始利用大数据的分析方法和分析思路解决行业面临的技术障碍和管理困境。大数据分析与医疗风险管理也有内在的契合，从大数据的本质和医疗风险管理的规律来看，二者之间的结合具有广阔的应用前景。医院风险管理需要回应大数据的时代要求，创新管理体制，降低管理成本 二、大数据在医疗风险管理中的运用 大数据在医疗风险管理中的运用是多方面的，比如，通过大数据分析，识别医院面临的技术难题和技术瓶颈，从而为医院技术革新提供数据支撑，使医院能够及时更新医疗技术，提升诊疗水平；基于不同因素的设定，对患者展开类型化分析，明确不同类型患者的诊疗需求，建立多层次、差别化的医疗服务，扩大医院的医疗规模；对不同患者进行综合分析，建立患者诊疗的分流机制，构建多元化的医疗通道，消除医疗服务中存在的各种不均衡现象；完善医院电子健康档案、电子处方和其他相关医疗信息，建立完备的医疗信息数据库，通过数据分析实现风险管理重心前移，加强风险防控和健康风险评估，强化从事后诊疗到事前防治的转变，并基于大数据模型整合公众关切，加强公