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一类不完全评价模型及其迭代校正算法研究
2000 年 2 月 系统工程理论与实践 第 2 期 一类不完全评价模型及其迭代校正算法研究 杜 江1, 2, 刘宏菊2 ( 1. 中国科学院软件研究所, 北京 100080; 2. 江汉石油学院化学工程系, 湖北 荆州 434102) 摘要: 提出了一类不完全评价模型, 给出了该模型常见条件下的算法 该模型是具有较强主观性的 信息不完全的多属性决策问题, 可以利用不完全评价信息, 给出评价对象横向可比的客观评价值, 具 有较广泛的应用领域 关键词: 多属性决策; 评价技术; 不完全评价模型; 评价算法 中图分类号: 6451 G Study on an Incomp lete Evaluation M odel and Its Iterative R evision A lgo rithm 1, 2 2 , DU J iang L IU Hong ju ( 1. Institute of Softw are, Ch inese A cadem y of Sciences, Beijing 100080; 2. J ianghan Petro leum Institute, J ingzhou 434102) Abstract: T h is paper p resents a k ind of incomp lete evaluation model and its iterative revision algo rithm. T he model is a m ultip le attribute decision m ak ing p roblem w ith in . comp lete info rm ation and mo re subjectivity It can show the comparable result of the objective evaluation of each evaluated object by use of incomp lete evaluation info rm a . . tion M any app lication dom ains need th is model Keywords: m ultip le attribute decision m ak ing; evaluation techno logy; incomp lete e valuation model; evaluation algo rithm 评价技术的应用领域十分广泛, 从国民经济的宏观调控, 到企业的经营管理决策, 以及环境质量、教学 过程等的管理控制, 都离不开评价技术 科学客观的评价, 是进一步做好决策的前提与保障 评价是一项十 分复杂的工作, 这主要是由评价对象的复杂性所决定的 评价对象常常是复杂的社会经济系统中的问题, 这类问题大都包含着政治、经济、技术和生态环境等诸多方面错综复杂的因素, 由于其涉及面广、加之所需 资料的不完全, 使得评价过程中经常含有许多随机性、模糊性, 同时还含有相当强的主观性, 从而给评价工 作带来了许多困难 本文提出了一类不完全评价模型, 并给出了一种常见
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