语义表示的数据仓库构建方法.pdfVIP

第33 卷 第10 期 计 算 机 工 程 2007 年5 月 Vol.33 No.10 Computer Engineering May 2007 ·软件技术与数据库· 文章编号：1000—3428(2007)10—0073—03 文献标识码：A 中图分类号：TP311.52 基于语义表示的数据仓库构建方法 肖创柏，冯维文，刘时光 （北京工业大学计算机学院，北京 100022 ） 摘 要：介绍了基于语义的数据仓库的构建方法，给出了3 层数据加工流程的数据加工实例，在基于语义的数据仓库技术基础上，提出了 一种新的支持模糊查询的模糊数据的管理方法，将其应用于某烟草销售企业数据仓库的构建，取得了较好的效果。 关键词：数据仓库；模糊数学；语义表示 Building Method of Data Warehouse Based on Linguistic Representation XIAO Chuangbai, FENG Weiwen, LIU Shiguang (College of Computer Science and Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100022) 【Abstract 】This paper introduces a way to build a data warehouse by using linguistic representation and gives an example for building the three-layer data warehouse. Based on the model, a new method is proposed to manage fuzzy data and apply fuzzy query. It also introduces the application of the method in a tobacco sale enterprise. 【Key words 】Data warehouse; Fuzzy mathematics; Linguistic representation 数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反 数据仓库物理结构的设计等长期受到关注，其中多维数据模 [1] 型的设计是难点和热点，驱动主要来自于商业需求。下面以 映历史变化的数据集合，用于支持管理决策 。数据仓库面 向数据分析处理，其内部应提供更强的数据加工手段。在数 商业企业中的进销存数据为例，建立如图 1 所示的多维模型。 据仓库的构建过程中，利用模糊数学实现了数据仓库内数据 时间维度表 的语义表示丰富了数据加工的手段，提高了分析处理的能力。 商品维度表 销售事实表 Date Week SPDM 在基于语义的 3 层数据加工构架完成后，如何管理和利 SPDM Date Month