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第一章 线性空间与线性变换-矩阵理论课件
上的一个线性变换。设 定义: ③实多项式空间上的一个线性变换。设对 定义: 上全体连续函数构成的实线性空间的一个线性变换。设对 定义: 定理1 (线性变换的性质) 设 是 的线性变换,则有下列性质: ① ②设 ,则 ③线性变换把线性相关组变为线性相关组;但不能把线性无关组变为线性无关组(可以考虑零变换)。 定义5 (线性变换的运算) 设 是 的两个线性变换, ①和运算:如果对 则称 为 和 的和,记为 。 定理1 (线性变换的性质) 设 是 的线性变换,则有下列性质: ① ②设 ,则 ③线性变换把线性相关组变为线性相关组;但不能把线性无关组变为线性无关组(可以考虑零变换)。 乘积运算:如果对 则称 为 和 的乘积,记为 。 ③数乘运算:如果对 则称 为数 和 的数乘运算,记为 。 ④逆运算:设 是 的单位线性变换, 是 的线性变换,如果存在 的一个线性变换 ,满足 ,则称变换 是可逆的,记为 。 定理2 (线性变换的运算性质) 结合律、交换律、分配律等(略),参见教材P13。 注:有了线性变换运算的定义,容易看出:对于 中定义的所有线性变换的全体构成的集合,对于上述定义的加法和数乘运算满足封闭性,因此该集合也构成数域 上的线性空间,通常可以记为: 线性空间 的全体线性变换 例9 设 是线性空间 的线性变换,证明: 是 的子空间(称之为象子空间), 的维数称为线性变换 的秩。 利用子空间的定义容易验证对加法和数乘封闭(略)。 * 第一章 线性空间与线性变换 一、线性空间的定义 定义1 设集合 , 是一个数域(包含非零元素的数集且对四则运算法则封闭),如果满足 1.在 上定义一个加法运算: 2.在 上定义一个数乘运算: 3.上述两种运算满足下列8条规则: ① ② §1、线性空间的概念 ③ 中存在一个零元素 ,即对 中存在一个负元素 ,即对 记作 ⑤对 ⑥对 ⑦对 ⑧对 则称集合 为数域 上的线性空间或向量空间,记 作 , 中元素称为向量。特别, 时, 为实向量空间, 时,为复向量空间。 注、①零向量与负元素唯一存在(自己证) ② 例1 下列集合均为线性空间 ① ②次数不超过n的多项式集合: ③n维向量空间: ④数域R上 阶矩阵构成的集合: ⑤ 定义在区间 上所有连续函数的全体: 二、线性相关(无关)的定义 定义2 设 , ,如果存在 一组不全为0的数 ,使得 则称向量 线性相关,否则称线性无关。 例2 讨论下列矩阵向量组的线性相关性( ): 解: 根据线性相关的定义判定 设 由系数行列式是否为0判定即可 线性相关(无关)的性质: ①部分相关则整体相关; ②整体无关则部分无关; ③ 线性相关 其中至少一个向量可由其余向量线性表示(表出)。 定义3 设 是 中的一组线性无关向量,且线性无关组的向量个数不超过n(或V中任意n+1个向量都线性相关),则称 是V的一个最大无关组,简称为基。向量空间V的基所含向量的个数称为V的维数,记为dim(V)。(注:基不唯一) n维向量空间通常记为 定理1 设 , 是V的一组基,则对
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