STATA高级视频教程简介(连玉君).pdfVIP

STATA 高级视频教程简介 培训目的： STATA 高级视频教程的目的是使学员熟练使用 STATA 进行实证分析工作，主 要包括： (1) 掌握多种常用的估计方法（如普通最小二乘法、广义最小二乘法、非线 性最小二乘法、最大似然估计、IV估计和 GMM）； (2) 学会估计和分析时间序列和面板数据常用模型（如单位根检验、协整分 析、VAR、固定效应模型、随机效应模型、动态面板模型、面板单位根检验和面板 协整分析等等）； (3) 学会编写一个完整的 STATA 程序； (4) 学会应用 STATA 进行抽样和模拟分析，包括 Bootstrap 和 Monte Carlo 模拟分析。 课程简介：（详见课程目录） STATA 高级视频教程共 9讲，共 48 个视频文件，总计 50 余个学时。 第 1-5 讲介绍计量经济学中最为常用的五种估计方法，包括：普通最小二乘 法（OLS）、广义最小二乘法（GLS）、非线性最小二乘法（NLS）、最大似然法（MLE） 和广义矩估计法（GMM）。 第 6 讲介绍时间序列模型，包括：ARIMA 模型、VAR 模型、单位根检验、协整 分析、误差修正模型、GARCH 模型。这些模型基本上涵盖了宏观时间序列、金融 时间序列分析中的常用工具。 第 7 讲介绍面板数据模型，包括：固定效应模型、随机效应模型、异方差和 序列相关、动态面板模型、面板随机系数模型、面板随机前沿模型、面板单位根 检验、面板协整分析等。这些模型由浅入深，基本上涵盖了目前文献中使用的多 数面板分析方法。 第 8 讲介绍 STATA 编程技巧，包括：输入项、输出项的设定，子程序、可分 组执行、可重复执行等程序高级功能，以及帮助文件的编写方法。通过本讲的学 习，学员将能够独立编写复杂的 STATA 程序，这些程序和 STATA 官方提供的程序 完全一致。 第 9 讲介绍自抽样和模拟分析，包括：Bootstrap(自抽样)、组合检验 (Permutation tests)、刀切法(Jackknife)和蒙特卡洛模拟。不同于传统的假设 检验和统计推断方法，这些方法都是以计算机模拟和抽样为基础的，在最近十年 STATA 高级视频教程简介 中得到了越来越广泛的应用。通过本讲的学习，学员将快速理解并掌握这些看似 高深的计量方法。 以上各讲都以专题的形式进行讲解，其中不但包含了 STATA 官方提供的常用 命令，还包含了大量外部命令（300 多个），为学员提供了强有力的实证分析工具。 课程特色： STATA高级视频教程非常强调计量理论和应用的结合。在讲解每一个计量模 型的过程中，我们会首先介绍该模型的理论基础和基本思想，进而结合实例讲解 该模型在 STATA 中的操作方法。课程的主要特色包括： (1) 强调计量理论与应用的结合。 (2) 以专题的方式讲解实证分析中常用的各种计量模型，并辅以大量的实例， 有助于学员迅速理解各个模型的基本思想，掌握其估计和检验方法。 (3) 借助计算机模拟数据来理解不同估计方法的优劣，这一方面有利于学员 理解不同估计量的小样本性质，另一方面也有助于学习模拟数据的产生方法。这 也是最近几年国外计量经济学教学的一个主要发展方向。 (4) 提供了实证分析过程中经常遇到的一些细节问题的处理方法，这是传统 教科书中不会涉及的，但在实证分析过程中却又非常重要的问题。 课程配套资料： 1．本课程中使用的 do 文档和 ado 文档 2．范例数据（STATA官方范例数据包）、中国宏观经济、中国上市公司范例数据 3．STATA 外部命令包：plus（包含300多个外部命令） 配套资料的使用方法： 为了方便起见，请将STATA安装于D盘根目录下，并执行如下操作： 1. 请将`plus’和 ` Examples’文件夹存放于 D:\stata10\ado 目录下，前者包 含了300多条STATA外部命令，后者包含了几十个STATA官方提供的范例数据文 件，以便大家练习使用。 2. 请将`Net_course’文件夹存放于 D:\stata10\ado\personal 目录下，该文 件夹中包含了视屏教程中涉及的所有文本讲义和范例数据。 3. 请将`profile.