语音识别中一种新的特征参数选择方法.PDFVIP

( ) ISSN 清华大学学报 自然科学版 2003 年 第 43 卷 第 1 期 2137 CN 112223N 　 ( ) , 2003, . 43, . 1 7982 J T singhua U niv Sci T ech V o l N o 　 语音识别中一种新的特征参数选择方法 杨大利, 　徐明星, 　吴文虎 (清华大学 计算机科学与技术系, 北京 100084) 摘　要: 应用正交实验设计方案对语音识别中特征参数的 [ 3 ] 数等 。在实际应用中, 选用的特征参数要根据识别 选择进行了计划、分析与实验设计, 目的是在大量的特征参 任务确定, 如何在大量的特征参数中选择出具有互 数中选择出具有互补作用的特征参数。该方法有 4 个特点: 补作用的特征参数, 既是一个理论问题, 又是一个实 1) 实验方案的构造方法简单, 而且得到的实验方案具有各 际应用问题。本文称在给出的 个特征参数 ( ) M X 1 , 特征参数搭配均衡的特点; 2) 实验结果分析方法计算简便, (2) , …, ( ) 中选出 个( ) 特征参数用 X X M N N M 计算结果的物理含意明显; 3) 只需很少的比较实验就可以 于识别系统的过程为特征参数选择。目前特征参数 找到识别性能较好的特征参数组合; 4) 已有的实验结果对 选择主要有两种方法, 一种是根据实验语音学和听 后续实验方案的设计有很好的指导作用。实验结果表明正交 实验设计用于特征参数选择是有效的。 觉方面的知识将特征参数分为若干类, 通过对比实 验在各类特征参数中选出一类。第二种方法是对一 关键词: 语音识别; 特征参数选择; 正交实验 类特征参数通过实验确定特征向量的阶数, 包括动 中图分类号: T P 391. 42 文献标识码: A 态特征的阶数。这两种方法的共同之处是最终得到 文章编号: (2003)