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实习五 分类变量资料的统计分析 分类变量资料的统计描述 相对数例：甲乙两地麻疹流行，甲地发病300人，乙地发病450人。 一、常用相对数指标 率（rate） 构成比（proportion） 表1 药物不良反应发生情况 比（ratio） 两个率之比——相对危险度（RR） RR：指暴露于某种危险因素的观察对象的发病的危险度与低暴露或无暴露的观察对象的发病危险度之间的相对比值。常用于队列研究。 两个相对比之比——优势比（OR） 优势比(OR)：患者与非患者某因素优势的比值被称作优势比。常用于病例-对照研究。 比例指标应用时的注意事项 1.观察单位数应足够多，即计算相对数的分母不宜过小。 2. 构成比和率不能混淆。 率：某现象发生的频率或强度。 构成比：某事物中各部分所占的比重。 构成比不能反映事物发生的频率或强度，因为它未考虑人口基数的影响。 3.率不能相加求平均率。 4.比和率作相互比较时应注意可比性。 5.样本的比或率的比较应做假设检验。 二、标准化法 基本思想：在两个或多个率（或构成比）进行比较时，为了消除内部构成不同的影响，采用统一标准，分别计算标准化率后再做对比的方法。 处理的目的是统一内部构成，使资料具有可比性。 表3 某市甲乙两院各科出院和治愈人数（1997年） 选择标准 选一个具有代表性的、内部构成相对稳定的较大人群作为标准。 将要比较的两组资料内部各相应小组的观察单位数相加，作为共同的标准。 从要比较的两组中任选一组的内部构成作为标准。 表4 直接法计算甲乙两院的标准化率（%）（将两院合计人数为标准人口数） 三、分类变量资料的统计推断 率的抽样误差和总体率的区间估计 率的抽样误差和标准误 σp为率的标准误，π总体率，p为样本率 总体率的可信区间 （1）查表法 n≤50且p接近于0或1，np或n(1-p)5时。 （2）正态近似法 率的u检验 （一）样本率与总体率比较 目的是推断样本所代表的未知总体率π与已知总体率π0是否相等。 （二）样本率与样本率比较 目的是推断两个样本所代表的未知总体率π1与π2是否相等。 卡方检验（χ2检验） A为实际频数；T为理论频数； R为表格行数；C为表格列数。 χ2值实际反映了A与T的吻合程度，如果二者很接近，则出现大的χ2值的概率很小， χ2 χ2界值 Pα。 还与格子数有关，格子数多， χ2值大，因此还要考虑自由度ν。 统计描述 1.单个分类变量的数据描述——频数表过程来计算率或者构成比 2.多个分类变量之间的描述——交叉表（Crosstabs）分析。 一、单个分类变量的描述 1.操作步骤 Analyze—Descriptive Statistics—Frequencies—选择分析的变量—Display frequency tables — Statistics…—取消所有的基本统计量—OK 二、多分类变量指标的描述—交叉表（Crosstabs） 过程见卡方检验 卡方检验 例1：观察含氟牙膏的防龋齿效果资料如表所示，问两组龋齿率有无差别？ 例2：有50份痰液标本，每份分别接种在甲乙两种培养基中，观察结核杆菌的生长情况，结果如下表，试比较两种培养基的效果。 练习和作业 练习1：P191.4题 练习2：P191.7题 练习3：P192.9题 作业1：P190.6题(P81,6题) 作业2：P191.5题(P82,5题) 作业3：P192.8题(P83,8题) 季节 180 120 300 合计 58 42 100 普通牙膏 148 52 200 含氟牙膏 未患龋齿人数 患龋齿人数 调查人数 牙膏类型 表1 不同种类牙膏防龋齿作用比较 结果 频数 理论频数 行百分比 列百分比 Pearson卡方 连续校正 似然比 Fisher确切概率 总例数N 表2 两种结核杆菌培养基的培养效果比较 乙培养基 甲培养基 + ? 合计 + 23 12 35 ? 7 8 15 合计 30 20 50 结果 甲地麻疹易感人数为3000人，乙地为5000人，则： 甲地麻疹发病率=300/ 3000×100%=10% 乙地麻疹发病率