基于序列图像提取稳定特征点的虹膜识别算法.pdfVIP

学兔兔 第32卷 第5期 仪 器 仪 表 学 报 Vo1．32 No．5 2011年5月 Chinese Jotlr／lal of Scientific Instrument M．av．201I 基于序列图像提取稳定特征点的虹膜识别算法冰 苑玮琦，张开营，杨冉冉，刘 博 (沈阳工业大学视觉检测技术研究所 沈阳 110870) 摘 要：为了尽可能降低不稳定特征点对识别率的影响，研究提出了基于序列图像提取稳定特征点的虹膜识别算法。该算法 首先用二维Gabor滤波器对序列虹膜图像提取特征编码，然后对该序列特征编码求交集以提取稳定特征点，并利用这些稳定特 征点建立虹膜的特征模板库，最后通过计算相似度，获得识别结果。在实验室采集的序列虹膜图库上，当等错率为0．3017％， 分类阈值为0．6402时，正确识别率可以达到99．73％。实验证明该算法是有效、可行的，并更好地提高了虹膜的分类精度和改 善了虹膜的识别性能。 关键词：生物特征识别；虹膜识别；序列图像；稳定特征点；特征模板 中图分类号：TP391．41 文献标识码：A 国家标准学科分类代码：460．40 Iris recognition algorithm based on extracting stable feature points of sequence images Yuan Weiqi，Zhang Kaiying，Yang Ranran，Liu Bo (Computer V~ion Group，Shenyang University of Technology，Shenyang，1 10870，China) Abstract：In order to reduce the influence of unstable feature points on iris recognition，an iris recognition algorithm based on extracting stable feature points of sequence images is proposed．Firstly，this algorithm extracts feature codes from sequence iris images with two-dimensional Gabor filters．Secondly，the stable feature points can be extracted by calculating the intersection of the feature codes of the sequence images．At the same time，iris feature templates can be built based on these stable feature points；and the iris feature templates can be used for iris classification．At last，the identification results can be obtained with pattern recognition．When the equal error rate is 0．3017％ and the distance threshold equals to 0．6402，the identification accuracy is 99．73％ for the iris database acquired in labo- ratory by oneself．Experimental results