基于小波系数功率谱的潜油电泵偏磨故障诊断.pdfVIP

学兔兔 第32卷 第8期 仪 器 仪 表 学 报 V01．32 No．8 2011年8月 Chinese Journal of Scientific Instrument Aug．2011 基 于小波系 数功率谱的潜油电泵偏磨故障诊断 姚 诚。一，刘广孚。，李忠国 ，陶凤阳 (1中国石油大学(华东)石油工程学院 东营 257061；2中国石化胜利油田胜利采油厂 东营 257051； 3中国石油大学(华东)信息与控制工程学院 东营 257061；4江苏科技大学机械工程学院 镇江 212003) 摘 要：潜油电泵偏磨故障的诊断对于油田的安全生产具有重要意义。根据潜油电泵碰磨的理论分析，观察了振动信号小波 系数的特点，提出了采用小波分解系数功率谱的层内最大值作为特征参数进行偏磨诊断的思想。通过交叉验证，以5次测试的 平均识别率作为评价指标，使用改进粒子群算法对支持向量机的参数进行了优化。在径向基宽度为一0．310 9，惩罚参数C为 429．127 8时，平均识别率最高为90％。研究结果表明，在潜油电泵偏磨故障的诊断中，小波系数功率谱优于小波分解后层内 系数的傅里叶变换最大值和层内系数的方差。使用小波系数功率谱参数可以成功地实现潜油电泵偏磨诊断。 关键词：振动；小波；谱估计；粒子群优化；支持向量机；偏磨 中图分类号：TP206 文献标识码：A 国家标准学科分类代码：440．50 510．40 Partial friction fault diagnosis of electric submersible pump based on power spectra of wavelet coefficients Yao Cheng ，Liu Guangfu ，Li Zhongguo ，Tao Fengyang (，College ofPetroleum Engineering，China University ofPetroleum(East China)，Dongying 257061，China； 2 Shengli Oil Production Plant ofShengli Oilfield Company，SINOPEC，Dongying 257051，China； 3 College of Information and Control Engineering，China University of Petroleum(East China)，Dongying 257061，China； 4 School of Mechanical Engineering，Jiangsu University of Science and Technology，Zhenfiang 212003，China) Abstract：Diagnosing the partial friction fault of Electric Submersible Pump(ESP)is very important in oil field．Ac- cording to the theoretic analysis of ESP collision and friction，after observing the wavelet coefficient characters of vi- bration signal，a diagnosis idea is proposed，which uses the maximums of wavelet coefficient power spectra in every layer as the features to diagnose the partial friction