基于改进的灰色理论在中长期电力负荷预测中的应用.pdfVIP

· 100 · 工业仪表与自动化装置 2014年第5期 基 于改进 的灰 色理论 在 中长期 电力负荷预测中的应用 贺 剑 (黑龙江科技大学 电气与控制工程学院，哈尔滨 150022) 摘要：面对中长期电力负荷预测 “小样本”、“少信息”、“非线性”等特点 J，灰色预测模型在 电 力负荷预测中起决定性的作用。该文论述 了基本 GM(1，1)模型、一次平滑法的GM(1，1)模型。 针对以上两种模型的缺点和不足 ，通过对初始数据的二次平滑处理 ，又提 出了改进的灰色预测模 型——二次平滑法的GM(1，1)模型。通过算例检验与典型的实例研究上述3种灰色模型在中长 期负荷预测中的应用。结果表明，和前面两种预测模型相比较，二次平滑法的GM(1，1)模型在 电 力系统电量的实际预测中更精确，误差更小。 关键词：负荷预测；GM(1，1)模型；电力系统；改进模型 中图分类号：TM715 文献标志码 ：A 文章编号：1000—0682(2014)05—0100—04 Predictionmodelformedium andlongterm electricloadbasedonimprovedgreytheory HEJian (SchoolofElectricalandControlEngineering，HeiolngjiangUniversityofScience＆Technology，Harbin150022，China) Abstract：Thefaceofmediumandlongterm powerloadforecasting”smallsample”，”littleinfomr a— tion”，”non—linear”etc ，graypredictionmodelplayadecisiverolein thepowerloadforecasting． ThispaperdiscussesabasicGM (1，1)model，asmoothingmethodofGM (1，1)mode1．Fortheshort— comingsanddeficienciesofthesetwomodels，throughthesecondarysmoothingtheinitialdata，andpro- posedanimprovedgraypredictionmodel—quadraticsmoothingmethodGM(1，1)mode1．Studiesofthe threegraymodelinmedium andlongterm loadforecastinginspectionbyanexampleoftypicalexamples． Theresultsshow thatpredictionmodelcomparedwiththeprevioustwo，quadraticsmoothingmethod GM(1，1)modelismoreaccurateinpredictingtheactualelectricitygrid，theerrorissmaller． Keywords：loadforecasting；GM (1，1)model；powersystem；improvedmodel 合适 的增容决策，从而提 高经济效益和社会 0 引言 效益 一 。 电力负荷预测一直都是世界电力系统工作者研 电力负荷预测一般常用的方法为线性回归法、 究的热点问题，业界一般根据时间的长短把电力系 最小二乘法等方法。但 以上方法对数据要求过高， 统负荷预测划分为中长期负荷预测、短期负荷预测 不然就会影响其准确性。这些年，提出的灰色预测 以及超短期负荷预测。电力系统的中长期负荷预测