基于改进蚁群算法的配电网电容器优化配置研究.pdfVIP

《电气自动~2010年第32卷第6期 电力系统及其 自动化 PowerSystem ＆Automation 基于改进蚁群算法的配电网电容器优化配置研究 王秀华 苏宏升 (兰州交通大学 自动化与电气工程学院，甘肃兰州 730070) 摘 要：提出一种改进蚁群算法求解辐射状配 电网电容器优化配置 问题，以系统的有功功率损耗费用和电容器的购买、安装和维护费用 之和最小为 目标函数，建立优化模型。以IEEE33节点系统为算例进行仿真分析，验证了算法的可行性和有效性。 关键词：电容器 优化配置 蚁群算法 [中图分类号】TM761 文【献标识码】A [文章编号】1000．3886(2010)06—0054—04 ResearchOnCapacitors0ptimizationPlacementinDistribution NetworkBasedOnImprovedAntColonyAlgorithm WangXiuhua SuHongsheng (SchoolofAutomationElectricalEngineering，LanzhouJiaotongUniversity，IxmzhouGansu730070，China) Abstract：An improvedantcolonyalgorithm ispresentedtoSolvetheproblem ofthecapacitoroptimizationplacementindistributionnetwork．A optimizationmathematicalmodelisestablished，whoseobjectivefunctionisthatthetotalcost，includingthecostfortherealpowerlosses ofdistributionnetwork，thepurchasingcost，theinstallationcostandthemaintenancecostol。capacitors，shouldbeminimum．Basedon thedataofIEEE22nodedistributionsystem，acomputerprogram isdeveloped．Theresultsshow thatthepresentedalgorithm isfeasible and effective． Keywords：capacitor optimalplacement antcolonyalgorithm 0 引言 本蚁群算法收敛速度慢和容易陷入局部最优等缺点。它采用了一 合理地配置电容器对配电网进行无功补偿，可以有效地降低 种更具有积极性的行为选择规则，从而能够更好的开发和利用蚂 配电网的有功损耗，提高电压质量，是实现配 电网安全和经济运行 蚁所积累的有哪些信誉好的足球投注网站经验；信息素蒸发和信息素释放动作只在至今最 的重要手段。传统的依据相关规程和经验配置电容器的方法，日 优路径的边上执行；蚂蚁每一次使用边 (i，)从城市 i移动到城市 益显示出其局限性，具体表现在电容器配置的不足或过剩。考虑 后 ，它就会去掉该边上一定量的信息素，来增加探索其余路径的 到电容器配置 问题是一个离散的组合优化问题，引入了适合于离 可能性。蚁群系统算法已成功的应用于解决许多组合优化 问题。 散变量的蚁群算法来求解。针对蚁群算法收敛速度慢和易于陷入 1．1 路径构建 局部最优等缺点，采用了一种改进的蚁群优化算法——蚁群系统 在ACS算法中，位于城市 i上的蚂蚁 在选择下一个访问的 算法。为了提高算法的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力和收敛速度，利用全局信息 城市 时根据伪随机 比例规则 ： 素放大系数的自适应调整，