基于分段迭代的电力谐波神经网络分析方法.pdfVIP

学兔兔 第51卷 第23期 电测与仪表 V01．51 N0．23 2014年 l2月1O日 Electrical Measurement Instrumentation Dec．10，2014 基于分段迭代的电力谐波神经网络分析方法水 操吴兵 ，张春梅 ，刘永胜 ，聂忠伟 ，杨超 ，付志红 (1．国网浙江建德市供电公司，浙江建德311600；2．重庆大学电气工程学院输配电装备及系统 安全与新技术国家重点实验室，重庆400030；3．国网浙江杭州市余杭区供电公司，杭州311100) 摘要：为了提高谐波和问谐波分析的速度、精度和抗噪性能，将基于分段迭代的增强型Adaline神经网络应用于 电力系统谐波和间谐波分析。该网络在加汉宁窗双谱线插值FFT算法的基础上，将采样数据按采样时间分 段，依次用各段对应的误差信息来调整增强型Adaline神经网络的参数。该方法结合一点迭代法和全部点迭代 法的优点，既将各时段内的误差进行平均，减少噪声对参数调整的影响，又充分保留误差中包含的谐波和间谐 波信息，提高网络的精度。另外，根据参数估计误差和频率对误差函数一阶偏导之间的关系，提出修正信号幅 值最大分量对应的频率调整量的处理方式，提高网络的实时性和精度。仿真结果验证了分析结论的正确性。 关键词：神经网络；谐波；间谐波；加汉宁窗插值FFr；分段迭代法；幅值最大分量 中图分类号：TM714 文献标识码：A 文章编号：1001—1390(2014)23—0064—05 Piecewise Iterative Algorithm Based Analysis Method f0r Power Hamonic Neural Network CAO Wu—bing ，ZHANG Chun—mei ，LIU Yong—sheng。 NIE Zhong—wei ，YANG Chao ，FU Zhi—hong ， (1．State Grid Zhejiang Jiande Electric Power Company，Jiande 3 1 1 600，Zhejiang，China．2．State Key Laboratory of Power Transmission Equipment System Security and New Technology．College of Electrical Engineering，Chongqing University，Chongqing 400030，China．3．State Grid Zhejiang Hangzhou Yuhang Electric Power Company，Hangzhou 31 1 100，China) Abstract：To improve the analytic speed，accuracy and anti—noise performance for harmonic and inter—harmonic a— nalysis，a piecewise iterative algorithm based enhanced Adaline neural network is adopted in this paper．Firstly，Han- ning—window double spectrum line interpolation FFr algorithm is used to make the sampling data divided accordi