基于改进的MUDW电能质量扰动检测研究.pdfVIP

学兔兔 第51卷 第l1期 电测与仪表 Vo】．51 No．11 2014年 6月1O日 Electricat Measurement Instrumentation Jun．10。2014 基于改进的MUDW电能质量扰动检测研究木 孟祥萍 ，金月 ，谭万禹 ，纪秀 (1．长春工程学院，长春130012；2．东北电力大学，吉林 吉林132012； 3．吉林省配电自动化工程研究中心，长春130012) 摘要：电能质量检测中的扰动信号具有随机、不规则和多变等特性，这使信号识别较为困难，文章通过改进原有 的形态非抽样小波(Morphological Undecimated Wavelet，MUDW)，将其应用到电能质量检测中，从而对扰动信 号进行定位。改进的形态非抽样小波包含广义开闭和闭开混合滤波器以及能定位扰动信号边缘的多分辨形态 梯度，该方案满足信号重构条件。利用MATLAB软件，对于含有暂态或稳态的单一和复合扰动信号进行仿真。 通过与文献中的形态非抽样小波对比，结果表示改进后的形态非抽样小波有较好的抗噪性能以及识别能力。 关键词：电能质量；检测；形态非抽样；定位 中图分类号：TM761 文献标识码：A 文章编号：1001—1390(2014)11—0065—06 Research of Power Quality Disturbance Location Based on MUDW MENG Xiang—ping ，JIN Yue ，TAN Wan—yu ，JI Xiu (1．Institute of Electrical and Information Engineering，Changchun Institute of Technology，Changchun 130012， China．2．School of Computer Engineering，Northeast Dianli University，Jilin 132012，Jilin，China． 3．Jilin Province Distribution Automation Engineering Research Center，Changchun 130012，China) Abstract：There are random and irregular and variable properties in power quality disturbance detection signal that make it more difficult to identify the signa1．This paper improved the original form of morphological an—decimated wavelet decomposition(MUDW)and applied it to power quality detection to locate the disturbance signals．The im— proved MUDW scheme contains broad open—-close or close——open filter and morphological gradient which detect mu·· tations on the top and bottom edges of signa1．The scheme meets the signal reconstruction conditions．This scheme used MATLB to detect transient or steady state with single or composite disturbance signals and compared with the ex- isting form of sampling wavelet．The result shows