基于改进S变换和复合特征量的多级支持向量机的电能术质量扰动分类.pdfVIP

学兔兔 第5l卷 第 8期 电测与仪表 VO1．51NO．8 2014年 4月 25日 ElectricalM easurement Instrumentation Apr．25，2014 基于改进S变换和复合特征量的多级支持向量机的电能 术 质量扰动分类 郭俊文，李开成 (华中科技大学 强电磁工程与新技术国家重点实验室，武汉430074) 摘要：提出一种多级支持向量机对电能质量扰动事件分类的方法，该方法基于改进s变换和多级支持向量机。改 进s变换首先通过傅里叶变换提取信号的主要频率成分，然后根据提取的主要频率成分设定相应的调节因子入， 使其在低频段有较高的时间分辨率，在高频段有较高的频率分辨率，从而增强了s变换的特征量提取能力。之后 对各类信号的特征参数进行优化处理 ，产生复合特征量 ，最后在此基础上将复合特征量设置为支持向量，生成 一 个多级支持向量机分类器，从而实现多种电能质量扰动信号的识别。采用 “二分树”分类的多级支持向量机支 持向量较少，且容易实现。仿真测试结果验证了该方法相对于传统的基于s变换和支持向量机分类方法有较强 的分辨率和抗噪能力。 关键词：电能质量扰动；改进s变换；多级支持向量机 中图分类号：TM711 文献标识码 ：A 文章编号：1001—1390(2014)08—0019—07 AutomaticClassificationofPowerQualityEventsBasedonMSTandMulti-Lay SVM sofM ultipleFeatures GUOJun-wen，LIKai—cheng (StateKeyLaboratoryofAdvancedElectromagneticEngineeringandTechnology，HuazhongUniversityofScience andTechnology，Wuhan430074，China) Abstract：Anew automaticclassificationmethodbasedonmodifiedS—transform (MST)andmulti—laySVMsis presentedforpowerqualityevents．ThemodifiedS-transform which takesadvantageoftheefficiencyoftheFF11． mitigatesthe defectofS-transform inwhich thewhitenoisepowerspectrum lineallyincreaseswith frequency．A modifiedconstantA isalsointroduced．It’SmoresuitedfornoisesignalanalysisthanS-transform．ThemodifiedS— transform scalestherfequencycomponentsofpowersignalin an efficientmannertoprovidetheimproved energy concentrationoftheS-transform．AdvancedfeaturesareextractedfromMST，andninepowerquality(PQ)eventsare analyzed．Thesimulationsaremad