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1维数据的数字特征
数 据 分 析 ; 内容及学时安排;参考资料;考核方式;大报告:要求:
(1)调研,收集数据;
(2)数据处理;
(3)选合适的统计模型建模;
(4)2-3人一组,写一篇大论文上交。做PPT汇报,10-20分钟,提问2-3个问题。论文和答辩各占60、40分。老师占70%,学生30%。
;目的要求:
掌握各种方法的原理和应用范围,会建立模型;
用SAS等软件进行统计分析,熟悉输出结果,进行解释。
建议:
理论应用并重:理论的重点是思路,应用的重点是实践。
重视练习:多做练习加深理解,实际操作熟悉软件。
不缺课:内容前后呼应,缺课不利学习。
“师傅领进门,修行在个人” 。
先修课程:
数学分析、高等代数、概率论与数理统计; 绪 论;0 绪论;统计学与其他学科的关系;数据分析研究的过程;你想过下面的问题吗?;0.2 课程体系及应用;课程体系及应用;社会经济统计;0.3 统计学的产生与发展;Excel;FORTRAN;0.5 应用案例及选题参考;大学排名:非常敏感的问题。不同机构得出不同结果;如何理解这些结果呢?
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九个邻居穷光蛋;
统计平均算资产,
个个都是张百万。 ;观测值从小到大排列 ;;74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.5
79.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.0
75.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.0
73.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.5
75.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.0
70.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.3
73.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.7
67.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.7
75.8 73.5 75.0 72.7 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.3
73.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4;解:利用SAS系统PROC UNIVARIATE过程实现.程序:;
分位数(定义 5)
分位数 估计值
100% 最大值 84.30
99% M0.99 82.95
95% M0.95 80.50
90% M0.90 79.15
75% Q3 上四分位 75.80
50% 中位数M 73.50
25% Q1 下四分位 71.20
10% M0.10 68.40
5% M0.05 67.30
1% M0.01
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