1回归分析的基本知识.pptVIP

单方程计量经济学模型;第二章;§2.1 回归分析的基本知识;§2.1;（2）统计依赖关系或统计相关关系：研究的是非确;2、相关分析和回归分析;● 从涉及的变量数量看;线性相关;①不线性相关并不意味着不相关；;回归的古典意义：高尔顿遗传学回归概念(父母身高与;注意几个概念：;?回归线: 对于每一个X的取值，都有Y的条件期望; 由于变量间关系的随机性，回归分析关心的是根 据解释变量的已知或给定值，考察被解释变量的总体 均值，即当解释变量取某个确定值时，与之统计相关 的被解释变量所有可能出现的对应值的平均值。 【例1】一个假想的社区有100户家庭组成，要研究该;表 2.1.1 某社区家庭每月收入与消费支出统计表 每月家庭可支配收入X（元）;expectation）：;3000 2500 2000 1500 1000 500 0;? 概念：; 回归函数（PRF）说明被解释变量Y的平均状 态（总??条件期望）随解释变量X变化的规律。; 三、随机扰动项 总体回归函数说明在给定的收入水平Xi下，该社 区家庭平均的消费支出水平。 但对某一个别的家庭，其消费支出可能与该平均水 平有偏差。;即给定收入水平Xi ,个别家庭的支出可表示为两部分之和:;（*）式称为总体回归函数（方程）PRF的随机;随机误差项主要包括下列因素的影响：;回答：能;该样本的散点图（scatter diagram)： 样本散点图近似于一条直线，画一条直线以尽好地;这里将样本回归线看成总体回归线的近似替代; 样本回归函数的随机形式/样本回归模型： 同样地，样本回归函数也有如下的随机形式：; ▼回归分析的主要目的：根据样本回归函数SRF， 估计总体回归函数PRF。;总体回归方程表示：当解释变量变动时，被解释变量平;但是，在回归分析实践中，想要得到总体各单位的全;总体回归方程和总体回归模型是依据总体的全部;SRF 的特点;五、回归分析的内容：估计、检验、应用回归模型;结合上一章介绍的经济计量分析工作的四个步骤，显