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基于机器视觉的机械零件图像尺寸自动标注方法

学兔兔 第8卷第3期 中 国 工 程 机 械 学 报 Vol_8 No.3 2010年9月 CHINESE J()URNAL()lF CON 汀RUCTI()N MACHINERY Sep.2010 基于机器视觉的机械零件图像尺寸自动标注方法 朱晓林 ,高诚辉 ,何炳蔚 ,黄敏纯 (1.福州大学机械工程及自动化学院,福建福州 350108;2.福建省制造业数字化设计工程研究中心,福建福州 350002) 摘要:机械零件图像二维几何尺寸自动标注是机械零件视觉检测系统的重要组成部分.对机械零件图像二维几 何尺寸自动标注进行研究,提出一种在MATLAB环境下基于机器视觉的直线段、圆和圆弧尺寸自动标注方法. 通过分析MATLAB中的坐标关系,进行坐标转换,再根据机械零件图像的二维几何特征,推导出对应的尺寸标 注公式,并给出该方法的具体实施步骤,最后通过实验验证了该方法的可行性和有效性. 关键词:尺寸自动标注;MATLAB;机械零件图像;机器视觉 中图分类号:TH 164 文献标识码:A 文章编号:1672—5581(2010)03—0324~05 Machine-vision--based automatic dimensioning for mechanical part images ZHU Xiao一1in ~,GAO Cheng-hui 。HE Bing-wei 。HUANG M 札 chun (1.College of Mechanical Engineering and Automation,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China; 2.Fujian Provincial Research Center of Digital Design for Manufacturing,Fuzhou 350002,China) Abstract:The automatic dimensioning for 2D geometric mechanical part images plays an important role in a vision detection system.In this regard,an automatic dimensioning method is proposed via MATLABTM for lines,circles and arcs.Through coordinate transformation,the corresponding dimensioning formulae, along with implementation procedure,are deduced based on geometric features.From experimental results,the feasibility and effectiveness are validated on this study. Key words:automatic dimensioning;MATLAB;machinery parts’images;machine vision 当前,随着科技的发展和机械加工业的进步,对机械零件的加工质量要求越来越高.但是,传统的测量 技术和设备在精度、效率及自动化程度等方面难以完全满足质量检测要求,有时根本无法实现_1 ].基于 机器视觉的机械零件几何尺寸测量方法具有非接触、高速度、动态范围大、信息量丰富等诸多优点,可以克 服传统的测量技术和设备的不足之处 ],适合于机械零件加工生产线上的实时在线检测.几何尺寸自动标 注是机械零件视觉检测系统的重要组成部分.通过对检测到的机械零件二维几何特征图进行几何尺寸自 动标注

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