基于LM-BP神经网络的门式起重机安全评估.pdfVIP

基于 LM．BP神经网络的门式起重机安全评估 葛中原 殷晨波 夏 勇 吴福宝 王宝家 南京工业大学机械与动力工程学院 南京 210000 摘 要：根据门式起重机的运行规律和特点，提出了起重机安全评估指标，建立了基于LM—BP神经网络的 安全评价模型。实验结果证明，该模型具有对起重机进行安全评估的功能，减少了人为因素对权重确定的影响， 为起重机安全评估提供参考。 关键词：门式起重机；安全评估；LM．BP神经网络 中图分类号：TH213．5 文献标识码：A 文章编号：1001—0785 (2014)11—0050—04 Abstract：Accordingtotherunninglawandcharacteristicsofgantrycrane，thepaperputsforwardthecranesafetye— valuationindicatorsandpresentsthesafetyevaluationmodelbuiltbasedonLM—BPneuralnetwork．Thetestresultshows thatthemodelhasthefunctionofsafetyevaluationforcranes，reducestheeffectofhumanfactorsonweightdetermination， andprovidespowerfulapplicationvalueforcranesafetyevaluation． Keywords：gantry crane；safetyassessment；LM ·BPneuralnetwork 0 引言 1 评估指标的建立 门式起重机 (以下简称 门机)是现代工业生 由于门机的安全性和可靠性贯穿于整个生命 产 中十分重要的设备，近年来 由于一些施工方的 周期，并且生命周期内每个生产过程对设备的安 违规操作，以及满载过载，延长工作时间的事情 全性影响不同。针对这种情况，采用层次分析法 高度 限位 时有发生，使得起重机安全隐患增加，安全事故 并根据起重机运行特点并结合起重机械安全规程 行程 限位 频发，对人民群众的生命财产安全构成了巨大威 和起重机设计规范等相关标准，建立 了起重机安 幅度 限位 防碰撞装 胁 ¨J。所以，对在用起重机进行安全评估，降低 全评估指标，评价指标划分为3个层次，如图1所 重量 限制 安全隐患就显得尤为重要。国内现在 门机安全评 示 估主要采用专家打分法的形式， 门式起重机安全评估 这种方法虽然在一定程度上能够 评估起重机 的状态，但受人的经 金属结构l l运堑 塑l l皇 歪堕l J安全保护系统f 吾面设丽 验等一些主观因素影响较大，评 估结果的可靠性不高。如何在人 的参与过程 中，尽量减少主观上 主 气电Il操ll全安 的随意性 、思维上 的不定性 以及 粱 保l作f监 护l系l控 认识上的模糊性等不利的主观因 系l统l系 统Il统 素影响，仍然是安全评价的难题 。 本文研究采用 LM—BP神经网络对 门机安全评估进行模拟仿真，减 l量J毳l蔷JIIf