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第四章
理想条件下空气污染物散布的模式处理;主要内容;欧拉扩散方程假设K为常数(即斐克扩散),可得到正态分布形式的解
从统计理论出发,在平稳、均匀湍流的假定下,也可以证明粒子扩散位移的概率分布符合正态分布形式
对连续点源发出的烟流的大量试验研究和观测事实表明,尤其是对于平均烟流的情形,其浓度分布是符合正态(也称高斯)分布的;§4.1 连续点源高斯扩散公式;一 无界情形(公式及物理意义);物理意义;镜像全反射----像源法
实源:
像源:
;;;三 地面源;四 地面浓度和地面最大浓度;;高斯烟流的浓度分布;3 源高和稳定度的影响;(1) 与 之比为常数;;一 线源扩散公式
线源定义为呈线状分布的污染物排放源。如繁忙的公路和城市的街道通常被看作是线源
连续线源等价于连续点源沿着线源长度范围的积分,其浓度场是线上无数点源浓度贡献之和;;1 无限长线源;一般 不适用;;2 有限长线源;二 面源扩散公式; 由点源沿x和y向积分给出,自上风向半平面
对x=0,y=0造成的浓度贡献
;;;;于是上式变成:;;三 体源扩散公式(自学);重点;早期大气扩散参数处理
稳定度扩散级别与扩散曲线法
扩散曲线讨论
风向脉动与扩散函数法
扩散参数的研究现状
;一 早期的扩散参数模式;具体步骤:
1 找出泰勒公式中的拉格朗日相关系数的具体形式,即寻找它与某些可测气象参量的关系,代入泰勒公式求扩散参数。
2 将扩散参数代入基本高斯扩散,得到萨顿扩散公式。;3 基于简单物理考虑,认为拉格朗日相关系数与湍流特征量,宏观黏滞度,时间间隔相关,并通过量纲分析得到所有量的组合。
;萨顿参数;;和 由双向风标测量,反映大气湍流扩散能力。;3 BNL模式(M.E.Smith,1951);4 J.S.Hay F.Pasquill(1959); 由大量扩散试验(含气象观测和示踪物浓度观测)资料分析及理论分析得出扩散参数随下风方距离x的变化曲线
——P-G法,或者P-G-T法
英国气象学家帕斯奎尔(F.Pasquill,1961)基于大量扩散实验资料的分析, 建立了一套扩散参数计算方案,
后经美国核气象学家杰富德(F. Giffod, 1961)和
美国公共卫生局的气象学家特纳尔(D. B. , Turner, 1967)的改进与完善,构成了现今广为引用的P— G—T 扩散曲线系统。
;P-G曲线法
;;P-G曲线的应用
根据常规资料确定稳定度级别
;太阳高度角
云量;表3.6 日射等级确定规则;表3.7 Turner的稳定度分级方法;P-G曲线的应用(10分钟平均)图3.10
利用扩散曲线确定 和
;;P-G曲线的应用
地面最大浓度估算;三 扩散曲线法的完善;;平原地区和城市远郊区,D、E、F向不稳定方向提半级
工业区和城市中心区,C提至B级,D、 E、F向不稳定方向提一级
丘陵山区的农村或城市,同工业区;2 不同稳定度分类方法;;;(2)与温度递减率有关方法
①以温度递减率,即以两层(10m、60m)的垂直温度梯度来表征水平和垂直向的湍流状况。国际原子能机构(1980)推荐
;;
②以温度递减率和风速相结合(同时考虑支配湍流活动的机械和热力因子)
;;④EPA(1990)推荐在缺乏云量和云高资料时,采用表3.18替换原P-G-T方法;(3)边界层湍流参量法;;注意:;3 不同源高和不同下垫面的应用;Briggs,1974内插完善
;四 风向脉动和扩散函数法;(1)方法原理;由泰勒公式可得;方法原理与湍流统计理论基础一致
舍弃分离的稳定度级别,采用连续性稳定度,接近实际
考虑源高影响,认为f是稳定度状况函数
使用方便,可用于多种情况
;Pasquill (1976)给出试验资料所得的f(x)数据;两者中间范围一致,近范围,理论值稍高,远距离相反。;;(4)几种扩散函数表达式;五 扩散参数的现状和发展;重点;一 烟流抬升(掌握);烟气抬升取决于:
动力因子:烟气排放的出口速度
热力因子:烟气温度比环境气温高;1烟流抬升的物理模型及影响因子;
⑴ 喷出阶段
⑵ 浮升阶段
⑶ 瓦解阶段
⑷ 变平阶段
;影响热烟流抬升的基本因子:;2 烟流抬升轨迹与终极抬升; 烟流是由运动中的流体构成的,于是,大多数烟流抬升模式基于流体力学的基本定律,即质量守恒,浮力守恒和动量守恒来考察烟流抬升问题,通过积分这些守恒表达式(在烟流的截面上积分),以方便的形式来描述烟流轨迹。;二 烟气抬升高度的计算;(2)Briggs公式:适用不稳定及中性大气条件 ;(3)国家标准(GB/T13201-91)中的公式 ;;;;§4.5 其他非扩散过程;非扩散过程:;一
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