第四章平均数比较与T检验.ppt

第四章平均数比较与T检验; 第一节 假设检验的理论要点;;假设检验的基本思想 ;一、零假设和备择假设;;2、备择假设 所谓备择假设就是和零假设相反的假设。指的是关于当前样本所属的总体（指参数值）与假设总体（指参数值）有差异的假设，是研究者根据样本信息期待证实的假设，是否定了零假设后应当采取的假设，也叫做研究假设、对立假设。记为：;假设检验总是从零假设开始的，然后，看有多大的把握拒绝零假设。如果拒绝零假设的把握非常大，则应该拒绝零假设，接受备择假设，认为样本所属总体的参数与假设总体参数有显著性差异，即本质差异；如果拒绝零假设的把握不大，或者说，若拒绝零假设犯错误的概率太大，则只好保留零假设，认为样本所属总体的参数与假设总体参数没有显著性差异，即本质差异。 ; 假设检验的两大特点： （1）根据一定的概率来下结论； （2）采用反证法。; 二、小概率事件;例如，假设某个样本所来自的总体等于假设的总体。于是，可以分析如果零假设是真实的，那么样本统计量的分布如何。并且，可以按照事先规定的水平把抽样分布分成两个区域，一个属于零假设的保留区域（出现的概率比较大），另一个为零假设的拒绝区域，出现的概率比较小（落在这个区域的事件都属于小概率事件）。 ; 然后，实际分析所获得的这个样本统计量值，看它落入哪个区域。如果出现的概率足够小，属于小概率事件，就根据小概率事件在一次抽样中几乎不可能发生原理，从实际可能性上，推翻零假设。 由此可见，小概率事件发没发生，是拒绝或保留零假设的依据。; 三、显著性水平;P值与H0的关系;四、假设检验的形式和步骤：;2、假设检验的程序;第二节 单一样本和两个样本T检验 ;一、T检验的适应条件;二、单一样本T检验;;;;;三、独立样本t检验;;;;;;;;四、配对样本Ｔ检验;;;;;;五、T检验注意事项;; 第三节 单因素方差分析;一、 方差分析的基本问题 ;;;二、方差分析的原理 （一）数据差异的来源 1、因素的水平不同（系统性差异）； 2、随机因素（随机性差异）。 （二）数据差异的度量 1、水???之间的方差（组间方差）——系统性因素和随机因素的共同作用。 2、水平内部的方差（组内方差）——随机性因素的作用。 （三）方差分析的基本思想： 如果因素对结果没有影响，那么水平间的方差就只含随机性差异而没有系统性差异，其值与水平内部方差就应该很接近，两个方差的比值就会接近于1；反之，水平间方差就同时包含系统性差异和随机性差异，两个方差的比值就会明显大于1，当这个比值大到某个程度（比如说大于某个临界值）就可以作结论：不同水平间存在显著差异。;三、检验统计量 1、方差分析的统计假设： ;四、单因素方差分析目的与相关术语;;五、单因素方差分析的步骤;;六、实例分析;;;;;;;;