旅游地理学旅游需求预测.pptVIP

第四章 旅游需求预测;一、影响旅游需求的要素;影响旅游的需求要素;（一）、客源地方面;1994—2004年中国国内旅游人数和旅游收入;2、人口特征;3、收入和闲暇：;1）．收入增加是旅游消费需求快速增长的根本原因;2）．居民休闲时间增加是旅游消费需求快速增长的重要推动因素;4、?? 职业和教育水平;第四章 旅游市场分析与预测; 二、旅游市场的特征及影响因素; 2 收入与出游力; 调查显示，30岁以上的人群，特别是30-50岁的人群应孩 子要求而出游的占了相当的必中，而随自己意愿计划出游 的人中，10-30岁层次的人占了绝大多数（77％）。; 三、我国各类旅游市场的主要特征;2 国内旅游市场; 四、旅游市场调查的方法;（二）、目的地方面;二、旅游需求预测资料的获取;第二节 旅游需求的时空分布集中性;一、旅游需求的时间分布集中性—由旅游季节性引起;我国入境游客的时间分布集中性;2、高峰指数;对中国入境游客的季节变动情况分析1993~1997年;二、旅游需求的空间的分布集中性;分析杭州、桂林昆明的主要国际客源地地理分布;第三节、旅游需求预测模型;二、结构模型;;;第四节 趋势外推模型;一、简单回归分析;样本特征数的计算（1）、均值;方差;（2）待定系数;（3）相关系数两个变量之间的相关程度;2、作业：利用表4.10资料预测颐和园1986 至1990年1—四季度的客流量;绘制计算表;第三步：利用一元线性回归方法计算回归系数及相关系数;计算相关系数r;第四步：建立预测模型;第五步 预测游客量;第五步 误差分析;绘制颐和园客流量实际值与拟合值比较表（包括本书中拟合值）;二、时间序列模型;2、旅游需求的时间序列图形;常用的季节时间序列模型;Box——Jekins 模型;( 二)、季节趋势交乘模型的应用;1、季节趋势交乘模型预测步骤;第二步、建立线性趋势方程;待定系数;绘制计算表;第三步、用趋势剔除法求季节指数;趋势值与季节指数表;　　第四步、求季节调整指数Stv 　;　第五步、模型预测：;趋势季节模型预测计算表;第六步、误差分析;作业：;1. 1. 1　自回归(AR)模型　;滑动平均模型;1.1.3　(ARMA)自回归滑动平均模型。　;我国入境旅游预测一、模型的识别;2、对数据进行平稳化处理;3、识别模型：对p和q进行筛选;4、建立时间序列模型;5、测试与结果;第五节 引力模型;天体物理学者司徒尔特(Steward J Q );经济学家齐普夫创立了人类行为中的最少努力原则(1949);艾萨德(IsardW)1960年提出的模型对所有系统进行了阐述以及修正了社会引力模型;二、旅游研究中的引力模型及其发展;克朗蓬基本引力模型;该式给出的引力模型的弱点：;1972年，沃尔夫(R.1.wolfe，1972)提出了一个经过调整的引力模型，;爱德华兹(5.L.EdwardS)和丹尼斯(5.J.DenniS，1976)距离函数公式;;1976年，希萨里奥(F.J.Cesario)和尼奇(J.L.Knetseh，1976)的综合模型:;其中：;三、实例分析 ;1、影响北京游客量的因素分析1)、目的地——资源的吸引力;2）、客源地 ;2、建模参数选择;3、预测模型的建立;4、建模的数学方法采用多元回归方法建模;;5、采用多元回归方法确定系数G、α、β、γ得;6、显著性检验;样本标准差;(2)、复相关系数R;3）、F检验检验整个回归系数是否有意义;利用U和Q计算F;1　多元线性回归的数学模型;;;;则回归系数：;多元回归预测模型;2　多元线性回归模型的检验;(3)、R检验;(2) F检验;第六节 特尔菲法;二、特尔菲法的工作步骤 确定预测的问题，选择征询的专家组。 制定和分发第一轮问卷。 第一轮问卷回收后，整理结果。 将第一轮问卷的统计总结附在第二轮问卷上寄给第一轮征询的专家组，各个专家自己第一轮回答的问卷也复印附上作为参考。;回收第二轮问卷并整理结果。 将第二轮问卷的结果和意见综合进第三轮，问卷的说明与第二轮相似。 第三轮问卷的结果出来之后，要决定是否需要 做第四轮问卷调查以获得进一步一致的预测。 最后一轮预测之后综合出来的结果包括中位数，内四分位数(inter-quartile)范围，还要确定有哪些事件没有一致性。; 三、实例分析