前向神经网络的神经元分层逐个线性优化快速学习算法.pdfVIP

下载本文档

6
0
约3.05万字
约 4页
2017-04-25 发布于北京
举报
版权申诉

前向神经网络的神经元分层逐个线性优化快速学习算法.pdf

1、本文档共4页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

前向神经网络的神经元分层逐个线性优化快速学习算法.pdf

第期电子学报 1 VOl. 33 NO. 1 年月 Z 005 1 ACTA ELECTRONICA SINICA Jan. Z 005 前向神经网络的神经元分层逐个线性优化快速学习算法谢宏程浩忠牛东晓张国立 1 Z 3 3 上海海事大学信息工程学院上海上海交通大学电气工程系上海华北电力大学工商管理学院河北保定 ( 1- Z 00135; Z - Z 00030; 3- 071003) 摘要本文提出了一种新的前向神经网络快速分层学习算法在此学习算法中其优化策略为对输出层和隐 : . 层神经元的连接权值交替优化对输出层权值优化算法采用基于广义逆的最小二乘递推算法对隐层神经元的连接权 . 值采取则对每个神经元逐个进行优化而且采用正交变换加快每一步学习的计算速度和提高算法的数值稳定性当学 . 习过程停滞时采用随机扰动的方法摆脱过早收敛数值实验表明与动量因子法牛顿型方法和现有的分层优化 . BP ~ 算法相比新算法不仅学习速度快学习时间短而且当网络规模增大时仍然比较有效 . 关键词前向神经网络学习算法分层优化神经元逐个优化 : ; ; ; 中图分类号文献标识码文章编号 : TP183 : A : 037Z-Z11Z ( Z005) 01-0111-04 A Fast