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数字图像处理(B)课程报告 网络0802 尤优 3080610037 2011年12月5日 实验一：直方图均衡化 目标：选择图像并对其进行灰度直方图均衡化以增强图像显示效果 原理：将原始图像的直方图变为均衡分布的形式，将一个已知灰度概率密度分布的图像经过变换得到一幅具有均匀概率密度分布的新图像，从而增强整个图像的对比度，提升图像的亮度。 代码： clear all; Image = imread(Lena.jpg); Image = rgb2gray(Image); figure(1),imshow(Image); [M,N]=size(Image); total = M*N; count=0; imshow(Image); %计算各个灰度级出现的机率 Point = zeros(1,256); for i=0:255 for j=1:M for k=1:N if(Image(j,k)==i) count=count+1; end end end Point(i+1)=count/total; count=0; end count=0; figure(2),bar(0:255,Point,g); title(原始图像直方图); xlabel(灰度值); ylabel(出现频率); %计算对应的Sk pre=0; for i=1:256 Point(i)=Point(i)+pre; pre=Point(i); end Sk=round((Point*256)); %使用均值化后的像素值代替原先图像中的像素值即可 Image2 = Image; for i=0:255 for j=1:M for k=1:N if(Image(j,k)==i) Image2(j,k)=Sk(i); end end end end figure(3),imshow(Image2); %重新计算各个灰度级出现的机率 Last = zeros(1,256); for i=0:255 for j=1:M for k=1:N if(Image2(j,k)==i) count=count+1; end end end Last(i+1)=count/total; count=0; end figure(4),bar(0:255,Last,g); title(均衡后图像直方图); xlabel(灰度值); ylabel(出现频率); 实验结果： 原图与增强后图像 直方图分布 实验二：空间域方法滤波增强 目标：选择图像并对使用空间域方法――均值滤波进行边缘增强 原理：使用均值滤波对含有随机噪声的灰度图像进行平滑处理，采用窗口平移处理使用高频部分的信息被周围的像素点灰度值所制约，从而使高频部分的信息被消除，保留低频信息。 代码： clear all; image = imread(Lena.jpg); image = rgb2gray(image); Image = image; [M,N] = size(image); template = 3; for i =2:M-1 for j= 2:N-1 Image(i,j)= image(i-1,j-1)/9+image(i-1,j)/9+image(i-1,j+1)/9+image(i,j-1)/9+image(i,j+1)/9+image(i+1,j-1)/9+image(i+1,j)/9+image(i+1,j+1)/9+image(i,j)/9; end end figure(1),imshow(image); figure(2),imshow(Image); 实验结果： 　　　　　　　　　　　　傅立叶变换 计算矩阵A=111123136的傅立叶变换 解： 由Fk,l=m=0N-1n=0N-1fm,ne-j2πmk+nlN有 N=3则 F(0,0)=f0,0e0+f0,1e0+f0,2e0+f1,0e0+…+f2,2e0 =1+1+1+1+2+3+1+3+6=19.0 同理有 F(0,1)=-5.0+3.4641i, F(0,2)=-5.0-3.464i, F(1,0)=-5.0+ 3.4641i, F(1,1)= 1.0-