多小区联合检测评估.docVIP

随着TD网络的发展，TD用户数和业务量持续攀升，TD系统内同频干扰尤其小区间同频干扰日益成为影响网络KPI指标的关键因素之一。多小区联合检测（MCJD: Multiple Cell Joint Detection）是针对TD系统内干扰而设计的同频干扰消除算法。因此上海全网开启多小区联合检测，通过开启效果看，干扰消除以及掉话率、掉线率改善明显。 MCJD功能原理和应用场景 当TD用户数超过一定负荷后，为了平衡强干扰带来的性能下降，小区间可能会发生功率的相互攀升，造成网络性能的损失和终端发射功率的浪费。所以小区边界用户虽少，但是影响巨大，改善小区边界用户的性能对提高切换成功率有决定性作用，考虑到TD系统的特点，可以对多小区的同频用户进行干扰消除。多小区联合检测（MCJD）技术，通过将邻区干扰用户信息（扰码，信道响应，扩频系数，扩频码）纳入到联合检测方程组中，使得干扰已知化从而获得干扰抑制效果，并提升无线性能指标。 RNC和NodeB通过以下算法实现多小区联合检测： RNC定期通过IUB口下发邻区的上行码树更新消息给NodeB，目前每3秒发一次邻区消息； NodeB收集邻区上行的用户扰码，将邻小区干扰信号当作已知信号，进行联合检测； 完成同频多小区算法需要得到相邻小区的完整的结构化信息，包括基本Midamble码、扰码、信道响应、扩频系数和扩频码； MCJD功能的应用场景为上行DCH码道，包括R4业务的上行和HSDPA业务的上行。由于TD均采用室内和室外异频组网，因此仅对宏站打开MCJD。 算法开启步骤 根据上述MCJD原理，本小区对邻小区码道占用情况进行检测，因此需要对邻小区进行排序与优选，配置强邻区关系；另外，邻区码道占用情况通过Iub接口下发，因此需要配置Iub口信令链路，完成对相关信息的传输。 MCJD算法开启步骤： 配置传输数据：使用CME工具生成RNC和NODEB上传输数据 目前配置带宽为1M，根据现网现网传输结果看，传输速率峰值为900Kbps左右。 配置强邻区:根据小区切换话统使用强邻区配置工具配置强邻区 至少一周强邻区统计，选择切换次数最多的6－12条邻区作为强邻区。 配置开关打开 根据以上方案，上海于1月18日至25日对38套RNC上宏站打开MCJD。 开启计划开???时间RNC第一批1月18日442、443、444、第二批1月19日433、434、435第三批1月20日436、437、438、439、432、441、420第四批1月21日403、386、417、440、398、416第五批1月22日399、426、427、385、424、425第六批1月23日423、428、429、422、420、431第七批1月24日421、402、404、401第八批1月25日445、446、447 MCJD算法开启后性能评估 不同话务模型干扰评估 开启MCJD功能后，通过分析RNC所有小区所有载波的上行最大ISCP值的变化趋势对上行干扰进行评估。以RNC436（密集城区）、RNC434（一般城区）、RNC444（郊区）为例，考察上述RNC上行业务时隙的最大ISCP值，见下列图表所示。开启MCJD功能后，各RNC上行最大ISCP值，业务时隙TS1降低1.8至2.6dB，TS2降低0.6至1.9dB，干扰抑制效果明显。 上行业务时隙ISCP开启前开启后ISCP降低TS1TS2TS1TS2TS1TS2RNC436（密集城区）-103.8-105.3-105.4-106.51.80.8RNC434（一般城区）-102.8-104.8-105.3-106.72.51.9RNC444（郊区）-104.5-106.5-107.1-108.22.60.6室外基站每载波干扰改善情况如下： 从以上干扰改善效果看，一般城区干扰改善效果明显高于密集城区和郊区。RNC444覆盖郊区，话务量较小，且宏站平均站间距在4KM以上，MCJD开启前上行干扰已经在-105dB左右，干扰水平为全网最低，因此干扰改善幅度较小。 RNC436覆盖上海陆家嘴金融区，该区域宏站站间距为800m左右，且每站话务量较高，以下该RNC下8466小区（新陆银2）小区主载波24一天码资源占用情况： 从8466小区的码资源占用情况可以看出，该小区忙时码资源平均占用在20以上，瞬时值占用更高，该载波及其强邻区中同频载波占用码资源达到40以上。目前每载波纳入联检的时隙最大数为16，该载波及其同频邻区码资源占用远超过了16RU的检测能力，因此MCJD对该小区没有干扰消除效果。由于RNC436整体话务量及流量较高，因此该RNC打开