维度和多维数据集的创建.docVIP

实验一 维度和多维数据集的创建 一、【实验目的】： 学习使用Analysis Services（分析服务器），能正确利用Analysis Services的多维数据集创建向导以及维度编辑器完成多维数据集的创建、维度的编辑以及数据的浏览； 二、【实验原理】： 数据仓库以及OLAP多维结构的设计原理以及数据库的相关知识； 三、【实验环境】：SQL Server 2005 四、【实验内容及操作步骤】： 一．数据转换和数据仓库的建立： 如果系统无示例数据库，用所给示例数据库Adventure Works DW备份文件还原数据库Adventure Works DW。 二．多维数据集及维度的创建： 创建Analysis Serverics项目： １)开始/所有程序/Microsoft SQL Server 2005/SQL Server Business Intelligence Development Studion.(好像不执行这一步也可以！) ２）在Visual Studio “文件”——“新建”——“项目”—— “新建项目”中，从“项目类型”中选择“商业智能项目”，再在“模板”中选??“Analysis Services 项目”，项目名称Analysis Servics Tutorial及存储位置。 ２．定义数据源： 在解决方案资源管理器中，单击右键“数据源”，单击“新建数据源”。在连接管理器时，要选择本机的OLE DB Provider for SQL Server， 服务器名使用“本机”（本地计算机名），选择数据库为Adventure Works DW。 ３．设计数据源视图： 在解决方案资源管理器中，单击右键 “数据源视图”，单击“新建数据源视图”。 单击“下一步”。在“关系数据源”下的Adventure Works DW。在“选择表与视图”页面的“可用对象”下面列出了可选的表与视图，来进行选择：（ DimCustomer 、DimGeography 、DimProduct 、DimTime 、 FactInternetSales），对数据源视图命名。 4.定义和部署多维数据集： 在解决方案资源管理器中，单击右键 “多维数据集”，单击“新建多维数据集”。单击“下一步”。确认已选中“使用数据源生成多维数据集选项和“自动生成”选项，单击“下一步”。确认已选中 Adventure Works DW 数据源视图，单击“下一步”。在“检测事实数据表和维度表”页上单击“下一步”。 在”时间维度表”列表中，选择 Time，单击“下一步”。将时间属性名称映射到以指定为“时间”维度的维度为基础的维度表中的相应列。根据以下列表映射这些属性： 将 Year 属性映射到 CalendarYear 列。 将 Half Year 属性映射到 CalendarSemester 列。 将 Quarter 属性映射到 CalendarQuarter 列。 将 Month 属性映射到 EnglishMonthName 列。 将 Date 属性映射到 FullDateAlternateKey 列。 单击“下一步”， 在“选择度量值”页上，查看在“Internet 销售”度量值组中选择的度量值，清除下列度量值的复选框：(促销关键字、货币关键字、销售区域关键字、修订号) 单击“下一步”。在“检测层次结构”页上单击“下一步”。 在“查看新建维度”页上，通过展开树控件显示该向导检测到的三个维度的层次结构和属性，查看其中每个维度的维度层次结构。 依次展开“产品” 维度和“属性”，然后清除 Large Photo 复选框。单击“下一步”。将多维数据集的名称更改为 Analysis Services Tutorial，单击“完成”完成向导。 在“文件”菜单上，或者在 BI Development Studio 的工具栏上，单击“全部保存”。 五、实验总结： 通过本次试验，我学会了使用Analysis Services（分析服务器）对多维数据集的创建、设置、编辑、浏览数据集的结构和查看数据。首先要对数据集的结构有清新的认识，在进行多维数据集的设置和创建过程中要对他们的参数和属性值进行详细的浏览选择。