最优潮流计算.docVIP

暨南大学本科实验报告专用纸(附页) PAGE  PAGE 5 最优潮流计算 实验原理 在网络结构和参数给定的情况下，确定电力系统的控制变量，使得电力系统运行效益的某一给定的目标函数取得最优，同时满足系统的运行和安全约束，称为最优潮流。通过实际算例，掌握PSS/E软件的最优潮流计算功能，学会使用PSS/E最优潮流功能解决实际应用问题。 最有潮流OPF，就是当系统的结构参数及负荷情况给定时，通过控制量的优选，所找到的能满足所有指定的约束条件，并使系统的某一性能指标或标函数达到最优时的潮流分布。最优潮流要通过改变控制变量的给定值，来求状态变量的解，从众多状态变量解中求一个指标最优或目标函数最优的解。计算涉及两类变量，即控制变量和状态变量。控制变量是待优化选定的变量、可以控制的自变量，通常包括各发电机的有功出力、无功出力或者机端电压。 实验步骤和结果分析 设置OPF求解参数 选择OPF→Solve…菜单，如下图1，得到如图2所示的OPF求解对话框。 图1 图2 OPF对话框 在图2所示对话框中单击“Change solution parameters”,得到图3所示更改参数对话框。 图3 更改参数对话框 求解最优潮流 在完成参数设定后，单击GO键，进行潮流优化求解，下图4中Report视图为优化结果。 图4 如果想将结果打印，则需选择I/O Contrl→Direct Progress output(PDEV)…菜单项，如下图5所示，得到图6的Progress Output Destination Selector对话框，在该对话框中选择File选项，并设定OPF优化结果输出文件名，即可得到优化结果的文件。 图5 图6 优化结果文件如下所述： 图7 优化结果文件 实验经验总结 通过实验可以得出： 在本次实验中，采用目标函数为最小化燃料成本和最小化无功损失，约束条件为联络线功率约束、自动缩放、双变量收敛标。设置优化求解时的误差选项、控制选项、报表选项，完成参数的设定。 优化结果分析可知，最小化燃料成本为29524.618638，最小化无功损失为29.836415。