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概率统计和计算机仿真
概率统计与计算机仿?真;1? 概率统计问题的MATLAB实?现; ?通用函数求各分布的随机数据 ? 命令 求指定分布的随机?数 函数 rando?m;二.统计数据的图形?处理 (1)饼形图和条形图 例? 全国不同教育水平人群吸烟率?:;(2)直方?图; (1)通用函数计算概率?密度函数值 命令 通用函数计?算概率密度函数值 函数 pd?f;(5)逆累积分布函数值的计?算;2? 计算机仿真及其matlab实?现;二、 为什么要进行计算机仿?真;4)在实际系统上做实?验时,很难保证每次操作的条件相?同,因而对实验结果的好坏很难作?出正确的判断。 5)在实际系?统上做实验可能会花费很长的时间?,费用太高或者有危险,使得实验?不易进行。 6)有些系统一旦?建立起来之后就无法复原。例如要?投资建立一个大型企业,要分析它?建成之后的经济效益和社会效益,?不能用建立起来试试看的办法,因?为建成后就无法回到原来的状态了?。;1)?难以用数学公式描述的系统,或者?没有求解的有效数学方法; 2)?虽然可以用解析方法解决问题,但?数学的分析与计算过于复杂,这时?计算机仿真可能提供简单可行的求?解方法; 3)希望能在较短的时?间内观察到系统发展的全过程,以?估计参数对系统行为的影响; 4?)难以在实际环境中进行实验和观?察时,计算机仿真是唯一可行的方?法,例如太空飞行的研究; 5)?需要对系统或过程进行长期运行的?比较,从大量方案中寻找最优方案?。;若系统中的某项活动结果受随机?变化的影响,系统输入可能得到各?种各样的结果,则称为随机系统。? ;(6) 系统类?型;计?算机仿真:在研究系统过程中,根?据相似原理,利用计算机来逼真模?仿研究对象。研究对象可以是真实?的系统,也可以是设想中的系统。? 计算机仿真是将研究对象进行?数学描述,建模编程,且在计算机?中运行实现.它不怕破坏、易修改?、可重用。 计算机仿真可以用?于研制产品或设计系统的全过程中?,包括方案论证、技术指标确定、?设计分析、生产制造、试验测试、?维护训练、故障处理等各个阶段。? ;仿真算法 仿真算法是???系统?模型转换成仿真模型的一类算法,?在数字仿真模型中起核心和关键作?用。 仿真算法经历了从串行算?法到并行算法的发展过程。目前,?连续系统与离散事件系统的非实时?串行算法已相当完善。 当前研?究的重点是实时连续系统算法、各?类系统的并行算法及定性系统算法?。;仿真结束; 确定性系统的计?算机仿真 随机系统的计算机仿?真;例? 随机系统仿真的蒙特卡罗方?法;当投针次数n充?分大时, 设相交次数为m次, ?可用频率m / n作为概率P的?估计 值,因此可求得π的估计值?为;
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