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人工神经网络在聚氨酯配方设计中的应用研究_滕鑫

第 13 卷 第 1 期 实验科学与技术 Vol. 13 No. 1 2015 年 2 月 Experiment Science and Technology Feb. 2015 ·软件开发与应用· 人工神经网络在聚氨酯配方设计中的应用研究 滕 鑫,唐颂超,徐世爱,李水强 ? , ? 华东理工大学 材料科学与工程学院 上海 200237 摘要? 应用人工神经网络技术,采用 Matlab 软件设计 BP 网络模型,建立聚氨酯配方技术参数与拉伸强度的复杂的非线性 关系,从而能够预测指定的聚氨酯配方技术参数所对应的拉伸???度值。结果证明,神经网络技术能够应用于聚氨酯配方设 计,所建立的神经网络模型能较正确地反映聚氨酯配方技术参数与其拉伸强度之间的规律性。模型对拉伸强度的预测误差 基本上可控制在 4. 60 以内,对实验具有明显的指导作用。 关 键 词? 人工神经网络? BP 反向传播网络 ? 聚氨酯? 应用 ? 中图分类号? TP399 文献标志码? A doi 10. 3969 /j. issn. 1672 - 4550. 2015. 01. 013 Application of Artificial Neural Network in the Polyurethane Formulation Design , , , TENG Xin TANG Songchao XU Shiai LI Shuiqiang ? , , , ? School of Materials Science and Engineering East China University of Science and Technology Shanghai 200237 China ? Abstract Applying artificial neural network technology and using MATLAB software to design BP network model to establish the com- plex non - linear relati

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