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产品生命周期管理;为何强调产品生命周期管理?;;如何掌控商品的合理流转?;;内容概要;; ;OTB的理解 ; 采购总量=销售计划 ÷ 销售折扣率;通路结构 ;Rolling forecast-预估进销存 ;;各系列、小类的结构还需要参考产品线的发展趋势为依据;功能:针对系列和小类对产品进销存数据进行分析 维度:大类、性别、系列 、小类 指标:订单数量、入仓数量、入仓吊牌额、入仓率、销售数量、销售流水、销售吊牌额、进货占比、销售占比、进货占比VS销售占比、订单售罄率、平均售馨率 ;;引入;产品生命周期;产品生命周期管理;;;SKU容量标准计算 ;店铺大类、性别、系列销售结构 ;店铺同比成长、达成率、销售目标 ;;男子区;男子区;店铺配货效果: C级别的店铺可选择色彩丰富的产品进行展示;如上例,通过对产品线的重新组合: 不同级别店铺之间做到了产品级别的区分; 同级别的店铺通过不同产品组合也能够达到展示形象上的区分。;30%;不同级别店铺新品比例参考范围:;报表工具-新/旧货品销售VS库存结构对比;不同级别产品,因订货深度不同,对应不同的留仓率标准:;;;; 模式一: 大部分货品一次性全部铺到店铺 店铺会暂存大部分的库存,占用门店陈列和仓储空间 根据销售情况进行手式调配补货 需要门店申请和审批等流程,靠人工进行判断,补货需要2~3天才能到达门店; 如总仓无货时需在店铺间调拨,会形成在途库存,减低货品周转 人为因素对店铺补货影响较大不能准确掌握各门店库存、销售情况易出现囤货现象,资源使用不合理。 ;;1、售罄率: 30天: 20%以上 2、存货可销售天数: 在60天以内建议补货 3、还需考虑的因素: 后面是否还有类似商品 季节是否属于更替期;;数据中心: SKU--进销存跟踪;功能:针对主打款进行进销存数据的分析 维度:产品季、上市月、大类 货号、系列名称、吊牌价、上市日期 指标:上市天数、订单数量、入仓数量、入仓率、本月销售数量、本周销售数量、累计销售数量、累计销售流水、订单售罄率、平均售馨率、销售折扣率 库存数量、可销售天数;;;什么是产品现值? ;;;制定现值需考虑的相关因素;A级;产品整合调拨举例 ;合理性;;功能:针对重点店铺进行新品销售、库存的分析 维度:大类、款号、系列、小类、性别、吊牌价、上市日期 指标:销售数量、销售流水、销售占比、销售折扣率、可销售天数;;问题二:出清效果不好;毛利率水平是由行业经营模式所决定 应遵循产品的毛利率曲线,合理获取毛利 产品现值是进行毛利管理的重要工具;1、售罄率: 30天: 15-20% 60天:35%-40% 90天:50%-55%;;库存现状; ; 产品现值 通路配套;产品生命周期管理;;常用商品指标;
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