中国的产业产值与能源消耗碳排放相关性研究.pdfVIP

7 期 童抗抗等g 中间的产业产值与能源消税碳排放相关性研究 1213 关关系.模型的构建对预测碳排放量井制定相关 政策，如碳税政策[8]有重要意义. 1 研究方法 1.1 碳排放的计算 本研究中只关注温宰气体中的 CO2，不计入 氧化亚氨、甲皖等温电气体.因为考虑到产业产 值与产业生产过程中能源消耗相关性更为密切， 在计算碳排放量时考虑生产过程中的能源消挺 而不计入支持劳动力生存的能源消耗碳排放. 计算碳排放的方法依据 IPCC 国家温室气体 计算导则例，具体计算公式如下: EC02.fuel = LFC j .CVj . EFj (1) 式中:Eco、，如l 表示化石类燃料碳排放量;FCj 为 第 i 种燃料的消耗量;CVj 表示第 i 种燃料的热 值;EFj 是第 i 种燃料的碳排放因子. Eco卢Ic;heat = FC j ? E乓 (2) 式中 : Eco, .elc;heat 是消耗热电力带来的碳排肢 量;FCj表示电力或热力的消耗量;EFj为电力消挺 或热力消挺的碳排放因子.CO O C E 3 宁 匀 。 nL E 这 3 类能源消耗碳排放之和即生产过程中 能源消耗总碳排放量. 这里用统计年鉴 k终端消费量表示各行业 能源消耗量.能源消耗数据和燃料热值数据来源 于《中国能源统计年鉴}} [10).因为中国没有公布 各种燃料的碳排放因子，采用 IPCC 导则 t的默 认值中的低位排放因-f;统计年鉴中，能源消耗的 最末栏将其他能源消耗统一换算成为标准煤，在 计算时用原煤的排放因子近似类比.热力的排放 因于通过计算各省热力部门生产过程中化石燃 料消耗的碳排放量除以热力生产量得到.电力的 碳排放因f数据(表 1)来源于2008年国家发展和 改革委员会应对气候变化司公布的数据[l IJ 根据 2005-2007 年度《中罔能源统计年鉴》 公布的地方统计数据，计算得到 26 个省和 4 个 直辖市(不包括西藏、港澳台地区)产业生产过程 中能源消耗所带来的碳排放量(以下用碳排放 量表示). 褒 1 各省市电力碳排放因子 Table 1 Emission factors of electricity in di仔erent provmces 省 rli EF( t!MW.h) rì 市 EF (tlMW.h) 北京 0.7802 青海 0.6433 天津 0.7802 宁夏 0.6433 饲北 0.7802 新疆 0.6433 山西 0.7802 上海 0.6826 内.占 0.7802 江苏 0.6826 山东 0.7802 浙江 。.6826 海南 0.7297 安徽 0.6826 江西 O.圭802 福建 0.6826 洞南 0.5802 广东 0.5772 湖北 0.5802 广西 0.5772 湖南 0.5802 贵州 0.5772 重庆 0.5802 云南 0.5772 四川 0.5802 辽宁 0.7242 陕西 0.6433 育林 0.7242 甘肃 0.6433 黑}.f.江 0.7242 1.2 产业产值 用国内生产总值(GDP)表征经济规模.GDP 分为名义 GDP 和实际 GDP.名义 GDP 即统计年 (3) 鉴 t公布的数值[12) 在统计的 26个省和 4个直辖 市中，以各省市 2005 年 GDP 为基数，分别根据各 省市的 GDP增长指数来计算其实际GDP.用实际 GDP 来消除每年价格变动对名义 GDP 的影响. 除总 GDP 外，分别探索三次产业各产业 GDP 与总碳排放置之间是否存在线性相关关系. 三次产业划分标准为:第一产业包括农、牧、林、 渔业;第三产业包括采矿业，制造业，电力、燃气及 水的生产和供应业，建筑业;第二产业包括:交通 运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和 软件业，批发和零售业，住宿餐饮业，金融业，房地 产业，租赁和商务服务业科学研究、技术服务和 地质勘查业，水利、环境和公共设施特理业，居民 服务和某他服务业，教育，卫生、社会保障和社会 福利业，文化、体育和娱乐业，公共管理和杜会组 织，国际组织[12J 利用 SPSS15.0 中 Regression 提供的Linear 功能进行线性拟合分析. 1214 中国环境科学 31 卷 2 结果 2.1 总产值与总碳排放的相关关系 由阁 1 可以看出，名义 GDP 和实际 GDP 与 碳排放量之间存在着明显的线性相关关系.而且 名义GDP与实际GDP图中趋势性的斜率大小相 差不明显. 25 。 20 l乓 1言ak旨医‘ S 。 25 合 20 1乓 ~ 15 峭摇x 1 0 t部t 5 。 。 。 a ? 2守 b