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对我国进出口总额的预测 　　摘 要：本文通过对收集到的1980年到2014年我国进出口贸易总额数据进行处理，运用ARIMA模型建模方法分析并预测了2015-2019年五年的进出口贸易总额。最后预测我国进出口贸易总额未来发展趋势，并且对我国进出口贸易的现状进行分析并提出一些建议。 　　关键词：货物进出口总额；单位根检验；ARIMA模型；白噪声检验 　　一、引言 　　货物进出口总额是一个地区对外贸易的重要指标之一，可以用来观察一个地区对外贸易规模的总大小，它不仅是我国经济体系的重要组成部分，也是各个国家增进对外关系的纽带和手段，是我国整个国民经济中不可缺少的重要环节；而且对我国经济的发展有着非常重要的作用，尤其在促进经济发展、增加就业机会、增进与世界各国人民的联系等方面发挥着重要的作用。 　　由于货物进出口数据的重要性及对各方面的影响，经济学家们逐渐热衷于对货物进出口总额进行分析和预测，可以大致把握未来我国货物进出口总额的发展趋势，对于指定对外经济贸易政策也有着重要作用，所以本文对我国1980年-2014年的货物进出口总额进行识别、分析、估计以及短期预测。 　　二、我国货物进出口总额的数据来源 　　本文中的数据来自中国统计年鉴，选取了1980-2014年共35期的货物进出口总额的年度数据。 　　1980-2014年我国货物进出口总额的变化情况：从1980年至2000年，我国的货物进出口总额增长速度缓慢；自从我国于2001年加入世界贸易组织，增长速度迅速增加，直至2008年下半年，由于国际金融危机的蔓延严重影响了我国经济和贸易的增长，从而造成我们国家货物进出口量出现较大幅度的下降。但总体上来看，我国的货物进出口总额有着显著的曲线递增趋势，长期趋势呈现非线性特征。 　　三、ARIMA模型的拟合与预测 　　ARMA模型又称B-J方法，是一种对时间序列进行短期预测的方法，因为这种方法的预测精度很高，所建立的模型也是一种很常见的随机时间模型，因此在时间序列分析中使用十分广泛。 　　因为只有平稳的时间序列才能建立ARMA模型，对于非平稳的时间序列，必须要通过一系列的处理，先转化为平稳的时间序列才能使用ARMA模型，因此在建立ARMA模型之前，需要对原时间数列进行整理。 　　我国货物进出口总额的长期趋势呈现明显的指数增长趋势，是非平稳时间序列，将其对数化后的时间序列仍然是非平稳的，因此将对数化后的时间序列进行一阶差分得到DYt，运用ADF单位根检验法对序列进行检验。得到检验结果，在1%、5%、10%的显著性水平下，ADF检验统计量的P值小于0.05，拒绝原假设，序列DYt是平稳时间序列。 　　根据DYt序列的自相关和偏自相关系数图尝试着拟合AR（1）、ARMR（1，1）、ARMA（2，2）、MA（7）四个模型，从以上四个模型中选择出拟合效果较好的模型，即ARMA（2，2）模型，拟合结果如表所示： 　　利用Eviews软件对所拟合的模型的残差序列进行纯随机性检验，可以得知残差序列的自相关和偏自相关系数的Q统计量的P值都大于0.05，拒绝原假设，说明残差序列是一个纯白噪声的序列，模型拟合较好。 　　根据所拟合模型，运用Eviews软件进行动态预测，可以得出未来五年我国的货物进出口总额的预测结果分别为287970.2953、369909.0975、426983.0478、516615.8208、624739.6071亿元。 　　四、模型的缺陷 　　由我国进出口总额的趋势图中可以发现，2009年我国进出口总额骤然下降，是因为2008年下半年以来，国际金融危机的蔓延严重影响了我国经济和贸易的增长，从而造成我们国家货物进出口量出现较大幅度的下降。造成这一不寻常现象的主要原因是由于国际金融危机这一扰动项对进出口总额的影响过大，已经超过了其自身的影响部分，但是这种由特殊原因造成的异常下降并没有在所拟合的模型的预测中体现出来，这是进行模型拟合以及预测时的缺陷。 　　五、我国进出口总额的未来发展趋势及建议 　　国际金融危机过后，世界各国的经济都在慢慢的恢复并且不断发展，国际市场的消费需求也渐渐的恢复并且不断增加，未来我国产品占有国际市场的份额必将继续增加，因此有理由认为我国进出口总额将会继续保持指数增长。 　　（一）我国对外贸易存在的问题 　　1、我国的产品缺乏核心竞争力，附加值少，销售网络及方式也都比较滞后，拥有的自主知识产权和自主品牌也较少； 　　2、由于我们国家经济的快速增长，所需资源不断增加，造成了国内资源相对短缺，对国际资源的依赖越来越大，从而使得我国在一定程度上受到国际的制约，很容易因为价格的变动遭到很大损失； 　　3、我国企业的创新意识不强，一直都在引进和模仿外国的技术却没有拥有自己的核心技术，我国只是一