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如何规避新兴市场的数据出错.doc
如何规避新兴市场的数据出错 训练有素的高管通常认为,对于战略规划和运营,数据是客观且必不可少的。然而落实到实际应用,说来容易做来难,尤其对于那些在新兴市场运作的企业更是如此。 由于数据缺口、偏置数据,以及过时或不正确的数字,新兴市场数据的使用极具挑战性。当然,在任何市场,对任何公司来说,这些问题都令人头痛。 当跨国公司寻求强化新兴市场的投资时,他们必须更好地了解数据的可用性和可信度。基于在前沿策略集团的研究,我们发现,如果遵循一些重要准则,企业可以避免在评估新兴市场数据时出错,并成功地运用它为战略决策服务。 新兴市场数据存在重大缺口 要了解一款产品的销售潜力,高管们必须获取特定行业的指标参数。例如,如果一家公司卖牙刷,就要依据牙刷销售量预测来确定年度目标。然而,需要的信息越具体,现存数据可能越少。 但是,企业仍然期待数据提供商提供特定行业的信息。为了弥补企业需求和数据供应之间的差距,数据提供商有时使用模型来创建数据,从而导致严重的数据质量问题。而且,高管们往往失于谨慎,对这些模型不加质疑。 解决之道在于创造性地收集数据。找到适当的代表性指标有助于填补空白。例如,为了了解电缆在肯尼亚的潜在需求,公司不应当试图寻找一个具体的电缆销售量化指标;相反,他们应利用政府支出和基础设施投资的宏观经济数据,换算出电缆需求量。 不要指望将发达市场的数据使用方法照搬到新兴市场。 以创造性和批判性态度使用特定行业指标。 数据存在偏差,尤其在新兴市场。数据偏差的原因五花八门。首先,企业组织倾向于使用当地政府的历史数据,因为它们通常反映了政府下一步的政策走向。虽然发达市场有着更强大的机构,可以对政府预估提出质疑,但在新兴市场并非如此,数据往往更易受到政治干预。 数据偏差、差距、缺乏可比性等因素,使得我们在使用预测数据时,面临着与历史数据一样的挑战,数据所附带的假设条件越多,犯错机会越大。 不要盲目相信数据,即使它来自大牌机构。 对数字背后的潜在动机提出疑问。 新兴市场的数据可以是不正确的 漏洞百出的数据通常基于缺失信息,为公司计划的建立造成各种困扰,致使高管失去投资机会,或制定出错误的策略。 如果官方数据与你对市场的理解和实际销售业绩相互矛盾,不要忽略它。错误数据可能导致对现实情况的误判。如果你注意到少了什么,请将销售预期建立在当地市场动态和销售业绩数字的基础上,并调整你的策略和目标。 不要采用毫无意义的表面数字。 基于当地市场观察和预期,检查数据源,进一步调查。 即使在同一家企业,数据的使用和解读方式也会大相径庭。许多不同的个人和团队对数据的需求各不相同。例如,当地高管使用数据寻求好的商机,而企业高管经常使用数据向地方团队施压,迫使其完成预期目标。 由于利益相关方对数据的使用存在巨大差异,因此,每一方对数据的解读技巧也大相径庭。许多高管理解这一点,但在面临实际情况时无法付诸实施。结果往往引发文化冲突,本地团队忽视数据、依靠预感和猜测,公司总部则以数据为准绳。 为避免偏见和客观分析数据,高管必须在整个组织内,为数据的收集、使用和解读提供明确指导和培训,受训对象不仅限于市场监管人员,还包括定期使用数据制定业务决策的高管人员。 不要认为你的团队在用相同方法使用数据。 为收集和解读数据建立明确的企业标准。 在新兴市场,正确理解和使用数据对企业的成功至关重要。我们须应对几大现实挑战才能实现这一目标,当然这些挑战并非牢不可破的。相反,只要同时具备正确的批判性思维、敢于质疑,富有创造力,大多数数据问题是可以克服的。 3
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