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NLP基于最大概率的汉语切分
Ytinrete
要求：
基于最大概率的汉语切分
目标：采用最大概率法进行汉语切分。
其中：n-gram用bigram，平滑方法至少用Laplace平滑。
输入：接收一个文本，文本名称为：corpus_for_test.txt
输出：切分结果文本，
其中：切分表示：用一个字节的空格“ ”分隔，如：我们 在 学习 。
每个标点符号都单算一个切分单元。
输出文件名为：学号.txt
Bigram参数训练语料：corpus_for_train.txt
注：请严格按此格式输出，以便得到正确评测结果
切分性能评价：
分 切分结果评测 F*100, F=2P*R/(P+R)
特别注意:代码雷同问题
本次作业最后得分会综合考虑：切分性能、代码、文档等几个方面。
第三次作业上交的截止时间：2014 年1月7日24:00
1.关于最大概率分词
基本思想是：
一个待切分的汉字串可能包含多种分词结果，将其中概率最大的作为该字串的分词结果。
根据：
由于语言的规律性，句子中前面出现的词对后面可能出现的词有很强的预示作用。
公式1：
其中 w表示词， s表示待切分字符串。
公式2：
例如：
S：有意见分歧
W1: 有/ 意见/ 分歧/
W2: 有意/ 见/ 分歧/
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