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大数据时代知识自动化的关键问题、对策及展望 　　【摘 要】目的/意义：人类进入到了一个数据为社会发展推动力量之一的大数据时代。知识自动化是大数据发展的必然结果，大数据时代为知识自动化提供了更多的信息资源保障和技术支持。方法/过程：通过网络调查与文献资料收集，对国内外知识自动化研究现状进行分析，总结当前大数据知识自动化领域存在的3个关键问题。结果/结论：针对大数据环境下知识自动化存在的问题，提出一些方面的对策建议，并对大数据时代的知识自动化的未来发展进行梳理。 　　【关键词】大数据；知识自动化；展望 　　0 引言 　　麦肯锡全球研究所于2013年所发布的《颠覆技术：即将变革生活、商业和全球经济的进展》的报告中[1]， 对可能决定未来经济的颠覆性技术进行了预测，结果显示代表“知识工作的自动化”之智能软件系统位居第二，与物联网、云计算、互联网等先进技术共同名列前茅。这一报告使得知识自动化一时风行于整个世界，引起业内外的一片热议。 　　在这个以知识经济为主的时代，物联网、大数据、云计算等技术正在迅速兴起，这些势必会对人类的智力提出更高的要求，因此人们更需要去研究并发展知识工作的自动化以适应知识时代的发展，进而才能够去完成各种各样层出不穷的复杂的任务[2]。 　　1 大数据时代知识自动化的研究现状 　　近年来，国内学者开始关注知识自动化，并投入大量资金来举办了相关的学术研讨会来进行相关的讨论与研究；在国际上，知识工作的自动化则主要体现在企业的发展上，企业的许多部门都开始利用知识工作的自动化的优势来提高企业的运作效率及效益；而在学术界，尤其是在控制领域，还很少有人开始进行相关的讨论和研究[3]。虽然目前我们对知识自动化的研究与讨论尚浅，但是种种迹象表明知识自动化必将在未来的知识时代中起核心的作用，我们必须关注相关的发展态势和趋势。 　　总体而言，对大数据时代下知识自动化的研究才刚刚起步，还需要我们继续更进一步的研究来真正的实现知识工作的自动化。 　　2 大数据时代下知识自动化面临的关键问题 　　2.1 知识工作的不确定性 　　知识自动化是信息自动化的自然延伸与提高， 是“人”嵌在自动化之中的必然要求。一项知识工作 具有不确定性、多样性和复杂性等特点，其中包含了许多流程，因此在知识自动化工作中，自动化很难完全取代人在其中的作用。当然，有一些简单的工作可以直接通过计算机软件来单独完成，比如打字、电话接线等。然而多数情况下知识自动化工作并不能单独完成，仍需借助人的帮助。因此，知识工作的自动化并不能完全取代人在知识工作中的地位，同时还对人的知识水平及工作技能提出了更新更高的要求。 　　2.2 系统的数据处理能力非常有限 　　大数据时代的到来，使我们进入到了一个数据包围的时代之中[4]。今天，在基于互联网的Cyberspace 里，我们已经迅速地跨入了充斥着各种各样信息的“大数据”时代。因此，现在信息不但实时且充分， 有时还出现超载现象。根据国外著名研究公司Gartner研究调查显示，有将近90%的企业认为他们的竞争力因受信息超载冲击而削弱。而“信息超载”主要体现在四个方面：庞杂的信息，无索引的信息，无效的有哪些信誉好的足球投注网站及荒废的信息。然而系统本身的数据处理能力却是有限的。 　　2.3 Cyberspace下知识的自动化处理不够 　　Cyberspace 的涌现，是知识时代对知识自动化最大的需求。网络空间为知识自动化的发展提供了基础设施与平台。随着计算机网络系统的兴起，Cyberspace里的信息过程自动化时代开启了，其特点是人为规定的“人工”流程，因此相对而言自动化程度不高。随着知识经济时代的到来，人为规定的“人工”流程已经慢慢无法满足知识经济的需求，许多信息系统都在逐渐实现智能自动化，而这一趋势必然会对知识自动化提出更多更高的要求。 　　另外，值得注意的是，必威体育精装版网络流量统计显示计算机和人类产生的流量各占一半，基本实现了知识自动化，然而，实际上所引发的机进人退的问题却令人担忧。同时，互联网中被黑客侵入各色各样的病毒， 这使得在网络空间里安全有效地实施知识自动化的任务变得更加迫切。这些问题都表明了Cyberspace下知识的自动化处理力度仍然不够，我们应该尽快研究并采取相应措施进行网络管理。 　　3 大数据时代下知识自动化的发展对策 　　3.1 提升知识管理的力度 　　以企业为例，知识自动化通过自动分析筛选用户个人信息并按一定的规则来进排序，即“如何最快、最准确找到相关答案传递给用户并解决其特定的问题”。比如，麦肯锡公司内部的全方位的知识分享体系；当咨询顾问在工作上遇到问题需要解决时，他们可以在其公司内部的知识分享体系中以最短的时间最准确找到类似问题的解决方法，来成功解决其所遇到的难题。这就是我们之前所提到的知识自