大数据时代的计算机信息处理技术研究.doc

大数据时代的计算机信息处理技术研究 　　摘要：大数据时代影响了计算机信息处理技术，运用传统的计算机信息处理技术很难有效满足大数据时代的要求，而且容易获取到的大量数据信息在一定程度上造成了数据安全隐患。文章通过分析计算信息处理技术，探讨了计算机信息处理技术的主要内容，最后对大数据时代计算机信息处理技术的未来发展方向进行了概述。 　　关键词：大数据时代；计算机信息处理技术；数据信息；数据安全隐患；信息技术 文献标识码：A 　　中图分类号：TP311 文章编号：1009-2374（2016）25-0007-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.25.003 　　大数据时代的到来在很大程度上增加了信息数据，而随着信息数据的不断增加和累积，以往的计算机信息处理技术已经无法满足当下数据的处理需求，因此这就需要对计算机信息处理技术进行创新和改变，人们在对待大数据问题的处理上亟需全新的视角和创新理念。 　　1 计算机信息处理技术和大数据时代的概念 　　1.1 计算机信息处理技术（Computing） 　　在现代办公和企业数据管理中，计算机信息处理技术（Computing）有着非常重要的作用，它是集合了数据传输（Data transmission）、信息分析（Information analysis）、信息处理（Information processing）以及信息使用（Information use）为一体的一种技术，能够对数据信息做到更加方便快捷地管理。计算机信息处理技术（Computing）涉及领域非常广泛，它是在计算机技术的基础上运用传感、微电子以及网络工程等先进科学技术对数据信息进行处理。在当今社会中，特别是在企业数据管理和处理工作上以及现代化办公中，计算机信息处理技术具有非常广泛的运用，并逐步成为了当下人们日常办公中的主要组成部分，人们能够借助于相关设备，对工作做到合理安排，有效结合人和软硬件之间的关系，让办公效率得到显著提升。在计算机技术和数据库的帮助下，计算机信息处理技术（Computing）能够借助于数据处理系统让传统的办公模式得到改变，让企业的办公效率得到提升。 　　1.2 大数据时代 　　大数据时代主要是指在出现物联网和计算机技术后，社会所发生的改革让社会发展和人们的生活得到显著改变。大数据时代的来临，让消费者、网民等主体间的界限逐渐模糊，数据逐渐成为了社会发展的基础所在，从而在很大程度上改变了企业的运营模式以及组织结构等，让企业所面临的市场挑战也越发激烈。但是挑战和机遇是共同存在的，大数据时代让人们在享受数据所带来的便利过程中，也让企业发现了商机，促使市场竞争越来越激烈（如图1所示）。因此，企业在大数据时代背景下，只有进行不断创新和改革，才能让自身得到稳定发展，为人们提供更加优质的服务。 　　2 大数据时代计算机信息处理技术的主要内容 　　2.1 信息安全技术 　　随着大数据时代的来临，人们在享受信息技术所带来的便捷的同时，也让人们逐渐重视起数据信息的安全性。因此，为了能够让数据信息的安全性和可靠性得到有效提升，就需要运用多种手段来实现信息的安全。首先，要将计算机信息安全体系给建立起来，对专业技术人才的培训力度进行不断加强，通过资金的投入让计算机安全体系的建立得到有效保障；其次，要对研究力度进行加强，对信息安全技术产品进行不断研发。随着大数据时代的到来，传统计算机信息处理技术（Computing）已经很难满足当下数据安全需求，为了能够让数据安全问题得到及时改善，就必须对研发力度进行不断加强，找寻更加有效的解决方案，从而才能使数据信息所受到的威胁得到及时避免；最后，要严格检测一些重要数据，大数据时代的来临，最突出的特点就是数据量越来越大，无法对每一个数据都进行检测。因此，为了让数据安全系数（Data safety factor）得到提升，就必须从检测重点数据信息力度上进行加强，从而才能让数据信息安全得到有效保障。 　　2.2 信息储存技术 　　计算机信息处理技术（Computing）想要实现收集、整理以及加工大量数据的任务，就必须具备储存信息（Information storage）的性能。随着当下网络技术和信息技术的不断发展和运用，信息收集和传播数量也愈发庞大，这也就对计算机储存空间和能力的要求更加苛刻。在大数据时代的背景下，在提升计算机实体储存性能的过程中，还可以借助于大数据的特点，让大数据化信息储存得以实现，让储存空间不足的现象得到有效解决。 　　2.3 数据收集和传播技术 　　计算机信息处理技术（Computing）中收集和传播数据信息是其最为基础的内容和作用。通过对计算机信息技术进行运用，能够从网络中获取到大量的数据信息，通过分类和整理