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基于粒子群优化算法的配电网优化调度模型 　　摘 要： 配电网优化调度可以为决策者提供有价值的信息，为了获得理想的配电网优化调度方案，提出基于粒子群算法的配电网优化调度模型。首先对配电网优化调度研究现状进行分析，指出当前模型的不足，并设计了配电网优化调度问题的目标函数和约束条件，然后采用粒子群优化算法模拟粒子群有哪些信誉好的足球投注网站过程找到最优方案，并对标准粒子群算法的不足进行了改进，最后采用配电网优化调度实验测试其有效性。结果表明，该模型可以快速、准确地找到配电网优化调度的最优方案，具有一定的实际应用价值。 　　关键词： 配电网络； 优化模型； 粒子群优化算法； 目标函数 　　中图分类号： TN926?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）21?0175?04 　　Power distribution network optimal scheduling model 　　based on particle swarm optimization algorithm 　　ZHAO Liping， SHI Zhouhua， ZHANG Shuwei， WANG Yanpeng， ZHANG Xueyan 　　（Jibei Zhangjikou Power Supply Company， Zhangjiakou 075400， China） 　　Abstract： The power distribution network optimal scheduling provides the valuable information for decision makers. In order to obtain the desired power distribution network optimal scheduling scheme， a power distribution network optimal scheduling model based on particle swarm optimization algorithm is proposed. The research status of the power distribution network optimization scheduling is analyzed to point out the defects of current model. The objective function and constraint condition of the power distribution network scheduling problem were designed. The particle swarm optimization algorithm is used to simulate the particle swarm search process to find out the optimal solution. The shortcomings of the standard particle swarm optimization algorithm are improved. The effectiveness of the particle swarm optimization algorithm was tested with the power distribution network optimal scheduling experiment. The results show that the proposed model can find the optimal scheme of the power distribution network optimal scheduling quickly and accurately， and has certain practical application value. 　　Keywords： power distribution network； optimization model； particle swarm optimization algorithm； objective function 　　0 引 言 　　随着我国经济不断发展，能源危机越来越严重，电力作为一种重要能源，在实际应用中显得尤为重要[1]。对配电网络进行优化调度，可以实现节能减排、科学规划配电网系统，因此配电网络优化调度研究是一个面临巨大挑战的课题[2]。 　　针对配电网优化调度问题，人们进行了广泛研究，当前配电网优化调度模型主要有：随机模型、智能优化模型等[3?5