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基于网格的聚类方法研究摘要已有的聚类算法对于发现任意形状的聚类和处理离群点效果不理想分析了现有基于网格的聚类算法使用网格方法的数据分析方法将空间划分为由超矩形网格单元组成的网格然后在网格单元上进行聚类最后总结全文并提出基于网格的聚类需要进一步研究的方向关键词数据挖掘网格聚类引言数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的未知的及有应用价值的信息或模式它是数据库研究中的一个很有应用价值的领域融合了数据库机器学习统计学等多个领域的理论和技术聚类分析是数据挖掘中广为研究的课题之一是从数据中寻找数据间
基于网格的聚类方法研究 ; 摘要:已有的聚类算法对于发现任意形状的聚类和处理离群点效果不理想,分析了现有基于网格的聚类算法。使用网格方法的数据分析方法将空间划分为由(超)矩形网格单元组成的网格,然后在网格单元上进行聚类。最后,总结全文并提出基于网格的聚类需要进一步研究的方向。 ; 关键词:数据挖掘;网格;聚类 ; 1 引言 ; 数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的及有应用价值的信息或模式。它是数据库研究中的一个很有应用价值的领域,融合了数据库、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术[1]。 ; 聚类分析是数据挖掘中广为研究的课题之一,是从数据中寻找数据间的相似性,并依此对
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