试验4方差分析.docVIP

试验：方差分析 ’s T2检验法；Significance level输入框中用于输入多重比较检验的显示性水平，默认为5％。 单击选项按钮，弹出options子对话框，如图所示。在对话框中选中描述性复选框，输出不同因素水平下观测变量的描述统计量；选择方差同质性检验复选框，输出方差齐性检验结果；选中均值图复选框，输出不同因素水平下观测变量的均值直线图。 在主对话框中点击ok按钮，可以得到单因素分析的结果。试验结果分析：表4.1给出了不同地区汽车销量的基本描述统计量以及95%的置信区间。 图4.3 选项子对话框 表4.1 各个地区汽车销量描述统计量 Descriptives 销量 N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound 西 10 157.90 22.278 7.045 141.96 173.84 120 194 中 9 176.44 19.717 6.572 161.29 191.60 135 198 东 7 196.14 30.927 11.689 167.54 224.75 145 224 Total 26 174.62 27.845 5.461 163.37 185.86 120 224 表4.2给出了Levene方差齐性检验结果。从表中可以看到，Levene统计量对应的p值大于0.05,所以得到不同地区汽车销量满足方差齐性的结论。 表4.2 各地区汽车销量方差齐性检验表 Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic df1 df2 Sig. 1.262 2 23 .302 表4.3是单因素方差分析，输出的方差分析表解释如下：总离差SST＝，组间平方和SSR＝6068.174，组内平方和或残差平方和SSE＝13315.979，相应的自由度分别为，，；组间均方差MSR＝3034.087，组内均方差578.956，F＝5.241，α＝0.0显著性水平下ANOVA 销量 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 6068.174 2 3034.087 5.241 .013 Within Groups 13315.979 23 578.956 Total 19384.154 25 表4.4 多重比较检验结果 Multiple Comparisons Dependent Variable: 销量 (I) 地区 (J) 地区 Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound LSD 西 中 -18.544 11.055 .107 -41.41 4.33 东 -38.243(*) 11.858 .004 -62.77 -13.71 中 西 18.544 11.055 .107 -4.33 41.41 东 -19.698 12.126 .118 -44.78 5.39 东 西 38.243(*) 11.858 .004 13.71 62.77 中 19.698 12.126 .118 -5.39 44.78 Tamhane 西 中 -18.544 9.635 .199 -44.05 6.96 东 -38.243 13.648 .054 -77.10 .61 中 西 18.544 9.635 .199 -6.96 44.05 东 -19.698 13.410 .436 -58.31 18.91 东 西 38.243 13.648 .054 -.61 77.10 中 19.698 13.410 .436 -18.91 58.31 * The mean difference is significant at the .05 level. 如前所述，拒绝单因素方差分析原假设并不能得出各地区汽车销量均值完全不等的结论。各地区销量均值的两两比较要看表4.4所示的多重比较检验结果。表中上半部分为LSD检验结果，下半部分为Tamhane检验结果。由于方差满足齐性，所以这里应该看LSD检验结果。表中的Mean difference列给出了不同地区汽车销量的平均值之差。其中后面带“﹡”号的表示销量有显著差异，没有带“﹡”号的表示没有显著差异。