遥感原理与应用实习.docVIP

学 号 天津城建大学 实习报告 起止日期： 年 月 日 至 年 月 日 学生姓名 X 班级 成绩 指导教师(签字) XX学院 2014年 月日真彩色合成，即3、2、1波段分别赋予红、绿、蓝色，则获得自然彩色合成图像，图像的色彩与原地区或景物的实际色彩一致标准假彩色合成，即4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色，获得图像植被成红色，由于突出表现了植被的特征，应用十分的广泛，而被称为标准假彩色。mg 文件坐标类型：file 输出数据统计时忽略零值：Ignore Zero In Stats,其他选项取系统默认值。 均衡化的图像与原图像比较： 在原图像的基础上打开均衡化的图像，注意这时要将Clear Display前面的勾去掉后，再点击OK，点击Utility→Swipe,则可以看到均衡化后的图像与原图像的区别。 开均衡化后的图像如图 比较效果 如下图 卷积运算 操作流程：在ERDAS图标面板工具条:点击Interpreter图标Spatial EnhancementConvolution,打开Convolution对话框，分别对其进行lowpass，highpass，horizontal和vertical处理，均衡化后的图像分别命名为lowpass.img，highpass.img，horizontal.img，vertical.img，。 输出数据统计时忽略零值：Ignore Zero In Stats,其他选项取系统默认值，点击OK。 Highpass处理后与原图像比较 Lowpass处理后与原图像比较 Horizontal后与原图像对比 Vertical处理后与原图像比较 滤波处理———傅立叶变换 操作方法：在ERDAS图标面板工具条:点击Interpreter图标Fourier AnalysisFourier Transform,打开Fourier Transform对话框，如下图所示： 之后点击Fourier Transform Editor选项，然后点击Mask选项下的Filters进行变换后的编辑。 低通滤波（lowpass） Filters Type设置成lowpass,将Window Function设置成ideal，其他的保持不变 高通滤波（highpass） Filters Type设置成highpass,将Window Function设置成ideal，Radius设置成200，其他的保持不变 d）傅里叶逆变换 操作流程：InterpreterFourier Analysisinverse Fourier Transform 遥感图像解译 非监督分类 操作流程：Data PreparationUsupervised Classification打开如下图输入jianqietuxiang.img输出为feijiandufenlei.img 相关设置：Numbers of classes设置成18，Maximum Iterations设置成20，其余的全为默认值。 打开feijiandu.img点击Raster Attributes选项，然后点击EditColumn Properties进行编辑，将Classes Names置顶，Opacity全都设置成0，然后开始进行分类。 聚类统计：InterpreterGIS AnalysisClump 过滤分析：InterpreterGIS Analysis Sieve 进行文件输入和输出，即可得到去除后的图像。 去除分析：InterpreterGIS AnalysisEliminate 分类重编码InterpreterGIS AnalysisRecode ，然后单击Setup Recode按钮，打开Thematic Record对话框。然后将New Value处输入新编码10，点击Change Selected Rows，然后点击OK按钮，即可得到去除后的图像。 监督分类 操作流程：显示切割图像，ClassifierSignatur Editor打开对话框 获取模板信息，通过AOI绘图工具 执行监督分类 评价分类结果： 聚类：InterpreterGIS Analysisclump 输入jiandufenleijieguo.img输出jiandufenleijulei.img 过滤：InterpreterGIS Analysissieve 输入jiandufenleijulei.img输出jiaindufenleiguolv.img 去除：InterpreterGIS AnalysisElimi