2012统计重点提示及练习.docVIP

一、名词解释 1.英汉翻译 (名词含义要掌握) 众数（mode） 中位数（median） 四分位（quartile） 均值（mean）峰态（kurtosis） 偏态（skewness） 几何平均（geometric mean） 统计学（sartistics） 截面数据（cross-sectional data） 时间数据(times series data) 总体（population） 样本(sample) 分类变量（rank variable） 頻数(frequency) 列联表（contingency table） 饼图（pie chart）茎叶图（stem-and-leaf-piot） 直方图（histogram） 移动平均法（moving average） 指数平滑法（exponential smoothing） 回归模型（regression model） 拟合优度（goodness of fit） 线性趋势（linear trend） 自相关（autocorrtion） 偏自相关（partial autocorrtion） 2.名词解释（名词的科学定义） 四分位差：也称内距或四分间距，它是上四分位数和下四分位数之差。 四分位数：也称四分位点，它是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。 众数：一组数据中出现次数最多的变量值。 茎叶图：由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的，以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶，树叶上只保留最后一位数字。 移动平均法：通过对时间序列逐期递移求得平均数作为预测值的一种预测方法。 相关系数：是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量，记为r。 指数平滑法：是通过对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法。 季节指数：刻画了序列在一个年度内各月或各季度的典型季节特征。 假设检验：利用样本信息，对提出的命题进行检验的一套程序和方法。 多重共线性：当回归模型中两个或两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性。 最小二乘法：使因变量的观察值yi与估计值yi之间的离差平均和达到最小来估计B0和B1的方法，也称最小平方法。 均方误差：标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方误差对于一个纯随机过程来说，若其期望和方差均为常数，则称之为白噪声过程。白噪声过程的样本实称成为白噪声序列，简称白噪声 1.什么是统计学? 收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学 收集数据：取得数据 处理数据：图表展示 分析数据：利用统计方法分析数据 数据解释：结果的说明 得到结论：从数据分析中得出客观结论 2.统计数据可分为哪几种类型，不同类型数据各有什么特点？ 按计量尺度：分类、顺序、数值型数据；按收集方法：观测、实验数据；按时间状况：截面、时间序列数据 分类数据：只能归于某一列别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据变现为类别，是用文字来表述的。顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽然也是类别，但这些类别是有序的。数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 3.总体、样本、参数、统计量、随机变量内容及关系？ 样本是从总体中抽取的的一部分元素的集合，参数是描述总体特征的概括性数字度量，统计量是描述样本特征的概括性数字度量，随机变量是样本统计量。 4.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度： 数据分布特征可以从三个方面进行测度和描述：一是分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；二是分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；三是分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。 5.鉴别图表优劣的准则有哪些？ 一张好的图表应当 精心设计、有助于洞察问题的实质；使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述；能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息； 是多维的；表述数据的真实情况。 6.Excel的数据透视表用途？ 数据透视表是交互式报表，可快速合并和比较大量数据。可旋转其行和列以看到数据源 不同汇总，而且可显示感兴趣区域的明细数据。可以对数据表的重要信息按使用者的习惯或分析要求进行汇总和作图，形成一个符合需要的列联表。 7.解释描述统计和推断统计 描述统计(descriptive statistics):研究数据收集、整理和描述的统计学方法 内容：搜集数据、整理数据、展示数据、描述性分析 目的：描述数据特征、找出数据的基本规律 推断统计(inferential statistics)：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法 内容：参数估计、假设检验 目的：对总体特征作出推断 8.简述众数、中