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6 Sigma 基础 李建桦 20/04/2012 * 1 2 3 4 5 6 CONTENTS 6 Sigma定义 6 Sigma理论模型 6 Sigma中的正态分布 6 Sigma基础知识点 6 Sigma质量管理方法 什么是六西格玛 （Six Sigma，6σ，6Sigma） 统计学中的标准差，用来表示数据的分散程度　　 一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。若企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疵 本义 引申义 6 Sigma定义 6 Sigma理论模型 高尔顿钉板试验 6 Sigma理论模型 ? 通过高尔顿钉板试验得出： （1）小球的分布呈现“中间高，两头低”的形态； （2）这种形态趋势即为“正态分布密度曲线”，它描述了自然界大量存在的随机现象 ? 6 Sigma理论模型正是建立在正态分布之上的 6 Sigma中的正态分布 描述正态分布的统计量 平均值（μ） 表示向目标值或 中心值靠拢的趋势 标准偏差（σ） 表示分布宽度 或离散程度 6 Sigma中的正态分布 标准正态分布曲线 标准正态概率分布 6 Sigma中的正态分布 6 Sigma中的正态分布 哪一家供应商的零部件在产品组装、下游工序及服务方面导致的问题会显著性减少？ 一般供应商提供的零部件分布：“所有都在规格范围之内，已经够好的了” 最好的供应商提供的零部件分布：“我们的目标是尽可能地向中心值靠拢” 6 Sigma基础知识点 一. 六西格玛过程 Mikel J Harry经过大量实践研究，认为过程中同一产品的不同批次之间的均值随着时间的推移，将发生平均变化量为1.5σ的变化 二. 六西格玛质量 6 Sigma基础知识点 ● Motorola的原始定义： - 若规格界线至少离过程均值μ有±6σ的距离，即 ； - 并且过程偏移小于1.5σ，即 ； - 那么过程缺陷率将小于3.4ppm。 Cp（Process Capability）短期过程固有能力 Cp=(USL-LSL)/6σ Cpk 短期过程实际能力 Cpk=Cp*(1-k)，k表示过程偏离度，k=偏移/6σ 6 Sigma基础知识点 三. 西格玛水平与合格率 6 Sigma基础知识点 四. COPQ劣质成本 传统的非质量成本（易于识别） 附加的非质量成本（难以测算） 检验 客户退返 报废 赔偿 返工 产品召回 拆解费用 产能浪费 产品改造或重新设计 额外运输费用 商誉损失 售后服务成本 失去业务机会 客户信心受挫 库存积压 延迟交货 周转时间过长 业务量下降 员工士气不振 市场响应速度迟缓 边际利润降低 4%~6% 25%~35% 六西格玛的主要目的就是为了降低COPQ 6 Sigma基础知识点 五. 其它相关概念 六西格玛其它基本概念包括：YFT 、YRT 、DPU、YTP、DPO、Z值。 6 Sigma质量管理方法 一. 6σ管理流程模式 6 Sigma质量管理方法 Define ● 项目策划 ● 顾客的声音 ● SIPOC ● 关键质量特性 ● 相关方管理 Measure ● 收据收集 ● 测量系统分析 ● 价值流分析 ● 过程变差 ● 过程能力分析 Analyze ● 因果分析 ● 回归分析 ● 方差分析 ● 假设检验 ● 实验设计 Improve ● 形成方案 ● 优化方案 ● 风险评估 ● 实施方案 ● 试运行 Control ● 控制计划 ● 控制图 ● 防错 ● 标准化 ● 总结改进 6 Sigma质量管理方法 二. 6σ管理实施程序 ? 辨别核心流程和关键顾客 ? 定义顾客需求 ? 针对顾客需求评估当前行为绩效 ? 辨别优先次序，实施流程改进 ? 扩展、整合6σ管理系统 6 Sigma管理实施程序 6 Sigma质量管理方法 三. 高级6σ工具概述 ? 统计过程控制（Statistical process control，SPC）和控制图 ——问题识别 ? 实验设计——最优解决方案分析和结果确认 ? 相关性和回归分析——根本原因分析和结果预测 ? 失败模式和影响分析——问题的优先次序安排及预防 ? 统计显著性检验（ 检验、t检验以及方差分析） ——问题界定及根本原因分析 ? 防错——缺陷预防和过程改进 ? 质量功能展开——产品、服务和过程设计 *